100年前的老北京vlog

100年前的北京城是什么样子的？近日，90后微博博主@大谷Spitzer发布一段由AI修复的“100年前的北京晚清影像”。（后更正为民国初期）在各大社交平台大火。

截止今天（5月11日）下午15时，这段视频在微博上的播放量已突破1900万，有网友留言：“感谢你给我看了一个100年前的vlog……”

这段珍贵影像中，老百姓望向镜头，被网友称之为“穿越百年”的对视：

AI如何让“老片”重换新颜

“老北京vlog”原视频是4年前《人民日报》公布的由加拿大籍摄影师拍的珍贵资料，当时摄影技术不完善，导致视频画面‍黑白模糊且默声，严重影响人们的观看体验。

博主@大谷Spitzer让“老片重焕新颜”主要分为三步——用AI完成上色、修复帧率、扩大分辨率等步骤来处理影像：

1、利用AI修复帧率

“视频”实际上是由许多“一秒内播放的多帧画面”组合而成，每秒钟播放的帧数越多，肉眼所见的视频就越流畅。

利用AI补帧，首先要对AI进行训练。

2018年，NVIDIA曾与研究人员对一套AI系统进行每天11100个240fps视频进行训练（fps：每秒传输帧数）。

最终该系统可通过AI运算优化，填补视频帧数，让视频更加流畅的同时，保持图像不失真、不影响观看效果。

补帧前后对比

2、利用AI提高分辨率

利用AI提高分辨率的方法与修复帧数方法类似，AI系统经过大量的学习来搭建模型和推演算法，针对不同内容选择不同处理方式，最大程度上保留画质细节，增强视频观看体验。

利用AI提升分辨率，可针对采集设备较差、网络环境欠佳、拍摄时间久远、画面抖动等导致画质损伤的片源，通过分辨率增强、修复等AI技术，去除视频中的噪点、伪影等，提高人眼视觉清晰度感知。

画质提升‍‍‍

3、利用AI上色

细心的观众会在视频开头画面旁的小字留意到这样一句话：“色彩为AI自我学习结果，不代表历史原色。”

也就是说，目前画面调色仍需要人工操作，因为——机器并不具备艺术鉴赏能力。

去年国庆开播电影《开国大典》，24万帧画面，修复用了4个多月。

负责该影片修复工作的技术人员周苏岳表示：“正片工作量的90%靠AI技术来解决，但是人工部分花了90%的时间。”

‍1、寻找走失亲人

2017年5月，百度CEO李宏彦曾在百度联盟峰会上分享七旬老人利用百度AI找回走失儿子的真实案例。

目前百度寻人平台已向全社会开放，后台可利用人脸识别技术提取人像特征，与走失人口数据库照片做对比。

如果走失者的照片数据正好被收录到全国救助寻亲网数据库的话，那么人脸识别技术就会准确识别出上传照片与走失者的收录照片，帮助寻亲者找到走失亲人。

2、修复感动瞬间

相信各位家中都有一些老照片，他们记录着你的至亲、挚爱、青春、童年……

伴随着岁月流逝，照片渐渐变得模糊。2019年，美图推出AI黑科技，只要将旧照片拍摄或扫描至手机里，上传照片就能一键翻新。让我们找回曾经的感动。

科技的进步，总让人充满遐想。100年后，AI会给我们的生活带来什么样的变化？

我们如今的生活，在100年后人们的眼中，又是怎样的一种存在……

智造琅琊榜温馨提示：民众应当加强个人信息保护意识，以防止骗子利用AI技术掌握大量个人信息并对人物性格、需求倾向等进行刻画，有针对性地实施诈骗。