Tree

  • 617 合并二叉树
    给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。

你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。

//递归法
class Solution {
    public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        if (t1 == null) return t2;
        if (t2 == null) return t1;
        t1.val += t2.val;
        t1.left = mergeTrees(t1.left, t2.left);
        t1.right = mergeTrees(t1.right, t2.right);
        
        return t1;
    }
}
// 循环法
public TreeNode mergeTrees(TreeNode t1, TreeNode t2) {
        if (t1 == null) return t2;
        Stack<TreeNode[]> sta = new Stack<>();
        sta.push(new TreeNode[] {t1, t2});
        while (!sta.isEmpty()) {
            TreeNode[] curr = sta.pop();
            if (curr[0] == null || curr[1] == null)
                continue;
            curr[0].val += curr[1].val;
            
            if (curr[0].left == null) {
                curr[0].left = curr[1].left;
            } else {
                sta.push(new TreeNode[] {curr[0].left, curr[1].left});
            }
            if (curr[0].right == null) {
                curr[0].right = curr[1].right;
            } else {
                sta.push(new TreeNode[] {curr[0].right, curr[1].right});
            }
                       
        }
        return t1;
    }
  1. 修剪二叉搜索树
    给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。
\\递归
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int L, int R) {
        if (root == null) return null;
        if (root.val > R) return trimBST(root.left, L, R);
        if (root.val < L) return trimBST(root.right, L, R);
        
        root.left = trimBST(root.left, L, R);
        root.right = trimBST(root.right, L, R);
        return root;
    }
  1. 二叉树的层平均值

给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组.

//depth first
class Solution {
    public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
        List<Integer> count = new ArrayList<>();
        List<Double> res = new ArrayList<>();
        average(root, 0, count, res);
        for (int i=0; i < count.size(); i++) {
            res.set(i, res.get(i) / count.get(i));
        }
        return res;
    }
    
    public void average(TreeNode t, int i, List<Integer> count, List<Double> sum) {
        if (t == null) return ;
        if (i < count.size()) {
            count.set(i, count.get(i) + 1);
            sum.set(i, sum.get(i) + t.val);
            
        }
        else {
            count.add(1);
            sum.add(1.0 * t.val);
        }
        
        average(t.left, i+1, count, sum);
        average(t.right, i+1, count, sum);
    }
}
// Breadth First Search
public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {
        
        List<Double> res = new ArrayList<>();
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            long sum=0, count=0;
            Queue<TreeNode> tmp =  new LinkedList<>();
            while (!queue.isEmpty()) {
                
                TreeNode n = queue.remove();
                count++;
                sum+=n.val;
                if (n.left != null) {
                    tmp.add(n.left);
                }
                if (n.right != null) {
                    tmp.add(n.right);
                }
            }
            queue = tmp;
            res.add(sum*1.0 / count);                
        }
        return res;
    }  
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