推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
一、列表推导式
1、使用[]生成list
基本格式
<pre style="margin: 0px 0px 0px 22px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; font-size: 12px !important; font-family: "Courier New" !important;">variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
out_exp_res: 列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。 for out_exp in input_list： 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。 if out_exp ==
2、使用()生成generator
将俩表推导式的[]改成()即可得到生成器。
multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)
print(type(multiples))
Output: <type 'generator'>
二、字典推导式
字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只不中括号该改成大括号。直接举例说明：
例子一：大小写key合并
[
](javascript:void(0); "复制代码")
<pre style="margin: 0px 0px 0px 22px; white-space: pre-wrap; word-wrap: break-word; font-size: 12px !important; font-family: "Courier New" !important;">mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {
k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys() if k.lower() in ['a','b']
} print mcase_frequency # Output: {'a': 17, 'b': 34}</pre>
](javascript:void(0); "复制代码")
三、集合推导式
它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}。
例一：
squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
