python操作mongo常用的增删改查看这一篇就够了Python操作MongoDB看这一篇就够了

最近在整理一些在pymongo中相对使用较少的查询。

忽略大小写查询

可以使用正则(re)来查询

import re
import pymongo 

name = r"^%s$"%filename
re_name = re.compile(name,re.I)
conn = pymongo.MongoClient(host, port)
fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':re_name},projection={'_id': False})

也可以使用 $regex 表达式，上面的代码可以使用下面替换

fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':{'$regex':r"^%s$"%filename,'$options':"i"}},projection={'_id': False})

$options 目前支持四种，比较常用的是i

判断有某个字段和某个字段是否为空的查询

比如要查找字段中不包含 name 的记录

>>> db.find_one({'name':{'$exists':False}})
{u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}

如果要检查字段 name 为None

比如数据库中有以下的数据

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c25faa3db1f5a2f7019b6d8"),
    "age" : 40,
    "name" : "fan3"
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c4813a1db1f5a14a061d8da"),
    "age" : 31,
    "name" : null
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5c4819b3db1f5a14a061d8db"),
    "age" : 31,
    "sex" : "M"
}

当我想要查找 name 为 null 的该怎么查呢？
如果使用db.find({'name':None})时得到的以下结果

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c4813a1db1f5a14a061d8da"),
    "age" : 31,
    "name" : null
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c4819b3db1f5a14a061d8db"),
    "age" : 31,
    "sex" : "M"
}

它将name 不存在的也给查出来了，正确的方式是还要加一个存在的条件

db.find({'name':{'$exists':True,'$in':[None]}})

字段的多层结构查询

比如有如下格式的数据

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5c24a27ddb1f5a209cf8799a"),
    "info" : {
        "age" : "30",
        "name" : "yangyanxing"
    },
    "id" : 1
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5c24a2acdb1f5a209cf8799b"),
    "info" : {
        "age" : "20",
        "name" : "fanjy"
    },
    "id" : 1
}

比如我要查询info下的name为yangyanxing的该如何查询呢？
使用.来连接查询，这里就是info.name

>>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy"})
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}

查询指定时间段的数据

有时候在插入数据的时候会使用datetime.datetime.now() 来插入一个datatime格式的数据，比如要查询某段时间的数据该怎么查询呢？
可以使用$gte(大于等于)与$lte(小于等于)来查询，比如说要查询一年以来的数据，可以这样

import datedate
from pymongo import Connection

start_check = datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=365)
checkCon = {'addtime':{"$gte":start_check}}
conn = Connection(host, port)
fileinfos = conn.Documents.find(checkCon)

逻辑关系查询

一般的逻辑查询包括与 或 非

1. 关系与 (and)
   其实这个不要特殊的关键词，直接将要查询的内容依次写到查询条件中就是与的关系

>>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy","id":1})
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}

2. 关系或 (or) 需要使用$or,比如要查询名字叫 yangyanxing 或者 地址在tongzhou的

coon.yang.test.find({"$or":[{"name":"yangyanxing"},{"address":"tongzhou"}]})

$or的值为一个列表，列表中的每一项是一个字典，字典中是各种查询条件。

列表也可以用列表迭代，比如我要找到 taskid 为1,2,4,6,7,9,10,20,34的任务,可以使用

conn.yang.test.find({'$or':[{"taskid":i} for i in l]})

3. $in 操作

>>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','fanjy']}}):
...     print i
...
{u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
>>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','xxxxx']}}):
...     print i
...
{u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}

参考文章
3分钟掌握MongoDB中的regex几种用法