课程1: 前向型指针和heap的应用
Kth Smallest Number in Sorted Matrix：用heap做比较直接，不过这题还可以用二分法来做。按值二分，最小值为[0,0]，最大值为[m-1,n-1]，二分法的时候，找到处每一行小于mid的值的个数，也就是找出index，然后看看是大于还是小于k，最后返回值是low，算是一种比较有意思的解法
Minimum Size Subarray Sum： 找最短区间使其和大于某个值，典型的前向型指针，也就是先前进j，然后缩短i
Longest Substring Without Repeating Characters： 典型的前向型指针问题，用hash来保存访问过的char
Longest Substring with At Most K Distinct Characters： 前向型指针问题，用hashmap来保存每个字符出现的次数，利用hash的大小来决定是否前进j
Kth Smallest Sum In Two Sorted Arrays： 经典的二分法的题目，就是不停得扔一半扔一半就好了
Kth Largest in N Arrays：先排序，然后把值都放到heap里
Two Sum - Less than or equal to target： 对向型指针，利用range来计数
Kth Smallest Numbers in Unsorted Array： quick select的题目
Triangle Count： 固定一个值（作为最长边），然后对向型指针找另两个值
Minimum Window Substring： 稍微麻烦点的前向型指针问题，不过套路都一样，用两个hash记录target和当前window里的所有字符，并且用一个count来记录当前已经添加的有效字符个数，当count小于target的长度是延长j
课程2: 并查集和Trie树
Number of Islands： 基本的并查集的应用
Connecting Graph：还是简单的并查集
Connecting Graph II： 并查集，加上一个hash来记录每一个boss的大小
Connecting Graph III： 并查集，用一个count来记录个数，每union一次count - 1
Graph Valid Tree： 两个条件，一是所有边的两个点在union之前没有同一个father（否则就有环了），二是所有的点最终都只有一个boss
Add and Search Word：用Trie，只是在search 的时候要用一个递归来出“.”的情况
Implement Trie： Trie的基本
Find the Weak Connected Component in the Directed Graph： 并查集，要注意一下union的时候点的方向
Connected Component in Undirected Graph： 和上一题是一样的
Word Search: DFS的题
Number of Islands II：并查集，每添加一个岛屿的时候，要对其上下左右进行判断是否要union
Word Search II：因为有多个单词，用Trie，不过直接loop好像也能过
Surrounded Regions： DFS／BFS／并查集都可以做
Boggle Game：
Word Squares：用Trie来实现找prefix，每加入一个单词，就可以直到下一行的prefix是什么，然后找出所有prefix符合的，尝试着加入（dfs过程）
Interval Sum II： 比较典型的segment tree的问题，觉得面试的时候要问segment tree的题目的话，真是要花好大精力去写
Count of Smaller Number before itself： 这题可以用segment tree来做，但是我打算用mergesort的想法来做一下，感觉更加直观一些，在merge那一步搞点事情，能写，不过写起来有点费劲
