R对象
有时候你需要放下正在做的R工作，在其它时间来接着分析；或者要同时进行多个分析，这些分析都使用 R，并且您希望将它们分开；要处理这些现实生活中的情况，您需要做出两个决定：
那么你的分析是“真实的”，即你将保存什么作为你对发生的事情的持久记录？
您的分析“保存”在哪里？
3.1 真实存在的东西？
作为 R 初学者，可以考虑您“真实”的环境（即环境窗格中列出的对象）。但是，从长远来看，如果您认为 R 脚本是“真实的”，您的情况会好得多。
使用 R 脚本（和数据文件），您可以重新创建环境。从环境中重新创建 R 脚本要困难得多！您要么必须从内存中重新键入大量代码（始终出错），要么必须仔细挖掘您的 R 历史记录。
为了培养这种行为，我强烈建议，指示 RStudio 不要在会话之间保留您的工作区：
短期来说，这可能是比较麻烦的事情，但是长远来考虑的话，这将会为你节省很多的运算时间，提高工作效率。
以下两个快捷键非常有用：
- 按 Cmd/Ctrl + Shift + F10 重新启动 RStudio。
- 按 Cmd/Ctrl + Shift + S 重新运行当前脚本。
3.2 在哪里执行你的分析？
R 有一个工作目录。这是 R 查找您要求它加载的文件的位置，即是放置保存的任何文件的位置。RStudio 在控制台顶部显示您当前的工作目录：
你可以通过运行getwd()在 R 代码中打印出来当前工作目录：
getwd()
#> [1] "/Users/hadley/Documents/r4ds/r4ds"
作为 R 的初学者，可以让您的主目录、文档目录或计算机上任何其他奇怪的目录成为 R 的工作目录。
setwd("work_dir")可以从 R 中设置工作目录：
setwd("/path/to/my/CoolProject")
3.3 路径和目录
路径和目录有点复杂，因为路径有两种基本样式：Mac/Linux 和 Windows。它们的主要有以下三种区别：
最重要的区别在于您如何分离路径。Mac 和 Linux 使用斜杠（例如
plots/diamonds.pdf），Windows 使用反斜杠（例如plots\diamonds.pdf）。R 可以使用任何一种类型（无论您当前使用什么平台），但不幸的是，反斜杠对 R 有特殊意义，如果要在路径中获得一个反斜杠，您需要键入两个反斜杠！这样操作比较繁琐，因此我建议始终使用带有正斜杠的 Linux/Mac 样式。绝对路径（即无论您的工作目录如何都指向同一位置的路径）看起来不同。在 Windows 中，它们以一个驱动器号（例如
C:）或两个反斜杠（例如\\servername）开头，而在 Mac/Linux 中它们以斜杠“/”（例如/users/hadley）开头 。你永远不应该在你的脚本中使用绝对路径，因为它们不利于共享：其他人的目录与你配置的目录不一定相同。最后一个小区别是~指向的地方。~是您的主目录的便捷快捷方式。Windows 并没有真正的主目录的概念，因此它指向您的文档目录。
3.4 RStudio 对象
经常使用R的人会将与项目相关的所有文件保存在一起——输入数据、R 脚本、分析结果、数字。这是一个非常明智和普遍的做法，RStudio 通过*Project为此提供了内置支持。
让我们生成一个对象供您在阅读本书其余部分时使用。单击文件 > 新建项目，然后：
调用你的项目r4ds，仔细想想你把项目放在哪个子目录。如果你不把它存放在一个合理的地方，以后很难找到它！
完成此过程后，您将获得一个专用于本书的新 RStudio 项目。检查项目的“home”目录是否为当前工作目录：
getwd()
#> [1] /Users/hadley/Documents/r4ds/r4ds
每当您引用具有相对路径的文件时，它都会在此处查找。
现在在脚本编辑器中输入以下命令，并保存文件，命名为“diamonds.R”。接下来，运行完整的脚本，该脚本会将 PDF 和 CSV 文件保存到您的项目目录中。
library(tidyverse)
ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
geom_hex()
ggsave("diamonds.pdf")
write_csv(diamonds, "diamonds.csv")
退出 RStudio。检查与您的项目关联的文件夹 ——注意.Rproj文件。双击该文件将重新打开该项目。请注意，您将回到上次中断的地方：它是相同的工作目录和命令历史记录，并且您正在处理的所有文件仍处于打开状态。因为您遵循了我上面的说明，所以您将拥有一个全新的环境，保证您从一个干净的石板开始。
用你最喜欢的特定操作系统的方式，在你的电脑上搜索diamonds.pdf，你会找到这个PDF(毫无疑问)，还有创建它的脚本(diamonds.R)。
3.5总结
总之，RStudio 项目为您提供了一个可靠的工作环境，它将在未来为您提供更好的服务：
为每个数据分析项目创建一个 RStudio 项目。
将数据文件保存在相应的位置。
脚本保存；编辑脚本，按行或整体运行它们。
保存您的输出（绘图和清理过的数据）。
只使用相对路径，而不是绝对路径。
您需要的一切都在一个地方，并与您正在处理的所有其他项目完全分开。
