Python中有很多函数式编程的方法,本文介绍的是最常见的几个函数
注:本文基于python2.7。不同的版本可能会导致差异
Zip - 集资
标准格式zip(seq[, seq[, seq]])
举个栗子:
a = (i for i in range(3))
b = [4,5,6]
c = (7,8,9)
abc = zip(a, b, c)
abc的结果为[(0, 4, 7), (1, 5, 8), (2, 6, 9)]
所以zip函数的作用已经很明显了,它就好比abc三家集资,一家出一个.
那当c家很富,a家没那么富怎么办呢?
a = (i for i in range(2))
b = [4,5,6]
c = (7,8,9,10)
abc = zip(a,b,c)
abc三家集资的结果为[(0, 4, 7), (1, 5, 8)],说好的一家出一个,你家没有了,那我也就不出了(你看,代码也这么现实…)
之所以举的栗子不全是list,就是想说明一个小的注意点,zip接受的都是具有迭代的属性的参数(__iter__),这个后面会讲
Filter - 审查
标准格式filter(func, seq)
举个栗子:
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [7,8,9]
result = filter(lambdax: sum(x)>14, [a, b, c])
result为[[4, 5, 6], [7, 8, 9]]
现在有一个项目,但是这个项目要有个资产审查,要求资产满足lambda标准的企业才有资格参加招标(func是一个bool类型的函数)
Map - 招标
标准格式map(func, seq[, seq[, seq]])
举个栗子:
a = (i for i in range(3))
b = [4,5,6]
c = (7,8,9)
abc = map(lambdax,y,z: x+y+z, a, b, c)
abc的结果为[11, 14, 17]
还是这个招标的项目lambda函数需要招三家(函数的参数个数)来参与这个项目,这个项目分前中后三期的投入.
假如abc三家幸运的入选,并且三家都已经准备好了三个阶段的投入.所以前期a出0,b出4,c出7投入到lambda项目,项目前期返回收入11
依次类推,直到三家的投入全部结束,所以返还的收入就是[11, 14, 17]
假如c有钱(c = [7,8,9,10,11]),c说:老子有钱,我要追加投入. 那ab没钱怎么办?简单!!ab就诚实的说:老子没钱 就好了(a = [0,1,2,None,None], b = [4,5,6,None,None])
所以lambda项目就收到到这样的投入[None,None,10], [None,None,11],这里要注意处理这些None,因为不小心他就会报NoneType的问题
a = (i for i in range(3))
b = [4,5,6]
c = (7,8,9,10,11)
abc = map(lambdax,y,z: str(x)+str(y)+str(z), a, b, c)
所以abc的结果为['047', '158', '269', 'NoneNone10', 'NoneNone11']
map接受的也都是具有迭代的属性的参数
注意,当func为None的时候,map的功能就类似与zip了.说到底map也就是先集资(zip)再干事(func),func不存在的时候就剩集资(zip)了
Reduce - 二次投入
标准格式reduce(func, seq[, init])
举个栗子:
a = (i for i in range(3))
result = reduce(lambdax,y: x+y, a)
result为3
reduce的工作流程为:
1.func(seq[0], seq[1]) ->seq的第一和第二元素应用到func
2.func(func(seq[0], seq[1]), seq[2]) ->上一步func的结果作为func的第一个参数,seq第三个参数作为func的第二个元素
……
n.func(...func(func(seq[0], seq[1]))...,seq[n]) ->上一步func的结果作为func的第一个参数,seq第n个参数作为func的第二个元素
下图可以很好的说明这个过程:
以上是init不存在的时候,当init存在的时候,第一步的func的第一个参数为init,seq的第一个元素为func的第二参数,后面流程就一样了
这就好比把第一阶段的盈利当作二次投资的资本在进行投资。
结语
在python中函数式编程能很大程度上节约我们的开发时间,利用好了就会是自己的一大利器
文中提到的好比在可能会有不当,毕竟不是经济专业的….海涵
That's all,Thank you
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