044篇:错误的1/N法则

最近在学习陆蓉老师的“行为金融学”课程,我发现很多原理可以应用到目前的从事的工作中来。

举个例子。当一个单位建设信息中心时,将全部的设备都放在同一个机房,这是不对的,反之将全部的应用全部放在云端,也是不对的,因为这样投资集中化,风险也集中了。因此有可能,需要将投资分散化,就是常说的,不要把鸡蛋放在同一个篮子里。

但是,你有没有听过另外一个扎心的段子,你把鸡蛋放在了不同的篮子里,可是篮子却在同一辆车上?这就是投资分散化的另一个问题——简单分散化,这同样也是一种错误的配置方式。

首先理解两个词:

一个是“资本配置”,说的就是资金如何在大类资产中进行配置,例如多少比例存银行、多少比例投债券、多少比例买股票等;对应信息化建设中,即多少比例的应用放在本地数据中心,多少应用放在异地容灾机房,多少应用放在云端等。

另一个是“资产选择”,指的是对于某一类资产,例如股票,买哪些具体的股票。对应信息化建设中,例如买存储设备,是买网关双活还是机头双活,是买机械硬盘还是全闪盘等。

我们想一想,是不是生活中我们都花费很多时间去研究,买哪只股票好,亦或是信息化建设中,买哪个牌子的存储设备好?EMC还是NETAPP还是HW?

其实,事实情况是,配置比选择更重要!!!

加里·布林森(Gary Brinson)曾在1991年的一篇著名的合作研究中指出:

资本配置,即资金如何在股票、债券、银行存款等大类资产中配置,对总收益的影响超过90%!

是不是又扎心了,我们花费很多时间去研究的哪个股票好,哪个设备的参数高,其实对整体的收益不到区区的10%。

好了,现在你知道配置更重要,那如何做配置呢?

假设,现在客户有一笔资金需要投资信息化,有3种选择:

1、可以投入购买一套传统架构设备(假设风险低),也可以购买一套超融合设备(假设风险中等)。

怎么配?我猜你可能会选择各投1/2吧。

2、购买一套超融合设备,也可以购买一套云设备(假设风险高)。

怎么配?我猜你可能还是会选择各投1/2吧。

3、购买一套传统架构设备,也可以购买一套云设备。

怎么配,还是各投1/2吧。

2001年,诺贝尔经济学奖得主理查德·塞勒与他的合作者做过一个研究,发现投资者只是对每种可供选择的投资各投资1/n,而不论所提供的投资是什么。 这被称之为“1/n法则”。

所以,“1/n法则”这种简单的分散投资方式,与理性的精确分散是不同的。简单分散化,错用了资本配置,对于投资决策来说,是一种不可忽视的错误。

那么如何去精确计算配置的比例呢?

要从三个维度去分析:收益、风险、风险偏好。

我还是以信息化建设举例子,如果是医疗金融机构,业务连续性要求高,风险偏好小,可能配置62.5%业务本地,23.4%异地容灾,14.1%云端。

如果政府机构,偏好云端,那可能配置就是70%业务云端,15%本地建设,15%数据容灾。.。。。

每个客户的风险偏好不同,业务建设的配置是不一样的。但任何人都有确定的风险偏好,所以对于每个客户来说,最优资本配置是确定的。

再次强调一下,简单分散化,拍脑袋决策的“1/n法则”不是一种理性的资本配置,而配置是影响你收益最重要的因素。

总结:

1、分散投资

2、资本配置才是影响收益最重要的因素。

3、克服1/N法则的影响,根据偏好,计算合理的配置比例

我也会用这种思路去跟客户做交流,看看是不是有好的反馈,知识不光要学,也要多多实践哈!

最后祝所有女生节日快乐~~

2019/3/7 ZHOUJJ HANGZHOU

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