基于先验知识的视觉识别概率协同表示
Ref
Lan, Rushi, et al. "Prior knowledge-based probabilistic collaborative representation for visual recognition." IEEE transactions on cybernetics 50.4 (2018): 1498-1508.
Abstract
协作表示是一种为许多实际应用设计分类器有效的方法。本文提出了一种新的用于视觉识别的分类器，称为基于先验知识的概率协同表示分类器（PKPCRC）。与现有的采用协同表示策略的分类器相比，该方法能够更好的包括训练集中每个类别的特点作为先验知识。从图像距离的角度和表征能力开发出四类先验知识。它们自适应地每一类的贡献，以至于能够准确的表示查询样本的类别。四种方法在数据集上的实验表明PKPCRC的性能优于几个最先进的分类器。
