今天在处理数据的时候，发现了一个大问题！！！之前一直不知道，特此记录。
对于numpy数据，只有一种格式
总结就是：在处理数据时会向上对齐，str>float>int，有一个str就全是str。
所以按值排序时，应该先转换为float型。

 newdata.append((float(data[0][:-6]),float(data[2]),float(data[3])))#生成的数据为float型才能排序哦

• numpy 排序：
  一维数组的排序很简单，略
  二维数组的排序：

newdata=newdata[np.argsort(newdata[:,0]),:] #按数组的第一列排序

• 一种可以用于选取子矩阵的方式

j=0
index=[0]
for i in range(1,len(newdata)):
    #print(newdata[i])
    a=newdata[i][0]-newdata[i-1][0]
    #if a==0:
     #   print(newdata[i])
    if a!=1:
        j+=1
    index.append(j)
index=np.array(index)
print(index)
print(j)
V=[]
for k in range(j):
    subdata = newdata[index == k]