常用id
Ensemble id：由欧洲生物信息数据库提供，一般以ENSG开头，后边跟11位数字。如TP53基因：ENSG00000141510
Entrez id：由美国NCBI提供，通常为纯数字。如TP53基因：7157
Symbol id：为我们常在文献中报道的基因名称。如TP53基因的symbol id为TP53
Refseq id：NCBI提供的参考序列数据库：可以是NG、NM、NP开头，代表基因，转录本和蛋白质。如TP53基因的某个转录本信息可为NM_000546
简单介绍一下clusterProfiler包
clusterProfiler包是有Y叔开发的包之一，可以进行基因及基因簇的分析和基因谱功能可视化，功能强大且更新很频繁。我们今天在clusterProfiler包中用到的是其中的叫做bitr()和bitr_kegg()的函数，支持许多物种的ID转换。
clusterProfiler包的安装
#安装
if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("clusterProfiler")
#查看帮助文档
browseVignettes('clusterProfiler')
#载入包
library(clusterProfiler)
#载入注释包 如人类的基因组注释包library(org.Hs.eg.db)
library(org.Hs.eg.db)
简单地说明一下注释包：
因为在不同的物种中，都有着不同的注释信息。当我们要进行人类的基因组的注释时，我们要选择人类的基因组注释包。另外，在bioconductor中OrgDb对象支持19个物种的注释http://bioconductor.org/packages/release/BiocViews.html#___OrgDb
查看注释包中支持的ID转换类型
clusterProfiler包方便地提供了keytypes()函数查看注释包中的可以进行ID转换的项目。查看一下人类的注释包中支持的ID转换类型。
常用的几种，如：ENSEMBL、ENTREZID、SYMBOL、REFSEQ都在其中
keytypes(org.Hs.eg.db)
ID转换
如果输入的是SYMBOL ID的话
利用birt（）函数
eg <- bitr(x,fromType = 'SYMBOL',
toType = c('ENTREZID','ENSEMBL','REGSEQ'),
OrgDb='org.HS.eg.db',
)
#其中的参数代表：
geneID：输入的geneID
fromType：输入的ID类型
toType：输出的ID类型
OrgDb：注释对象的信息
Drop：去除空值与否
结果
函数输出的对象为数据框dataframe，有利用数据框的操作方式进行后续操作。
一个小例子
利用bitr_kegg()函数进行基因ID与蛋白质ID的转换
和之前的bitr函数类似，完整的bitr_kegg()函数为bitr_kegg(geneID, fromType, toType, organism, drop = TRUE)
注意：
1.这里我们的输入fromType以及输出toType，允许的ID为必须为：‘kegg’, ‘ncbi-geneid’, ‘ncbi-proteinid’ or ‘uniprot’中的一个，否则会报错；另外，kegg id的数据源是NCBI，所以这个kegg id与entrez id是一致的。
2.orgaism参数可以为：‘hsa’，代表人类。其他的物种名称可以参考kegg的网站https://www.genome.jp/kegg/catalog/org_list.html
以TP53基因为例，我们这里的输入为TP53的entrez id: 7157
这里我们需要了解为什么会出现3个不同的uniprot。
首先，在uniprot中，uniProtKB是经过专家校验的蛋白数据库集，我们一般也通过该数据库查找蛋白的信息。UniProtKB英文全称UniProt Knowledgebase（UniProt知识库。主要由两部分组成：UniProtKB/Swiss-Prot (包含检查过的、手工注释的条目) 和 UniProtKB/TrEMBL (包含未校验的、自动注释的条目)。 网址为：https://www.uniprot.org/
我们分别看一下我们通过转换之后的uniprot id在uniprot数据库中的说明。我们进入数据库中查询，可以发现，P04637显示的是TP53基因的蛋白质表达水平，级别是Reviewed，就是其来源为UniProtKB/Swiss-Prot。
同理，我们可以找到K7PPA8和Q53GA5的结果。两者都是转录本水平的表达，级别都是Unreviewed，就是其来源为UniProtKB/TrEMBL。另外，相对而言，K7PPA8的注释分数要高，说明注释的程度要高一些。
ID转换之后
一般ID转换仅仅为开始的准备工作，将自己的数剧转换好之后可以进行后续的分析。另外，利用clusterProfiler包可以进行许多丰富的下游分析，比如GO分析、KEGG分析等等，有兴趣的同学们可以进一步学习。
参考 http://www.360doc.com/content/19/0506/00/30846661_833639624.shtml
