GRU

GRU(Gated Recurrent Unit Recurrent Neural Networks)



GRU 对两个方面进行了改进：1. 序列中不同的位置的单词对当前的隐藏层的状态的影响不同，越前面的影响越小。2. 误差可能是由某一个或者几个单词引起的，更新权值时应该只针对相应的单词。 

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