简介
用来管理不同版本的Python环境，自带很多常用软件包以及科学计算包。
此处仅记录Ubuntu 16.04的安装和使用过程。
安装
去官网，下载安装包：Anaconda3，如下图所示，根据自己系统、python版本需要下载对应安装包。也可以到历史版本中选择自己需要的版本：历史版本
下载完成后，得到一个shell脚本文件，执行该文件（文件名可能因为版本不同有所差异）：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
进入安装程序，提示输入“ENTER”继续：
Please, press ENTER to continue
>>> ENTER
按回车后，进入用户协议阅读，你不会真的去读的对吧，再按回车，一直按，按到出现如下提示，输入yes并回车：
Please answer 'yes' or 'no':'
>>>yes
接着提示安装位置，按回车默认即可，进入安装。安装完毕后，提示是否需要加入环境变量，输入yes并回车。安装完成，可能还会提示你安装Microsoft VSCode，不想用就输入no然后就结束安装。
如何确定自己安装没毛病?
-
输入python命令，出现anaconda的标识，如下图，随后exit()退出命令行：
python命令行 - 检查conda命令，例如查看conda版本：
conda --version
若提示命令不存在：
conda ：未找到指令
则可能是环境变量没有正确加载，将命令source ~/.bashrc写入到文件.bash_profile中，再执行source ~/.bash_profile即可。
最后，升级全部软件包，以避免可能出现的问题：
conda upgrade --all
使用
除安装即有的默认环境外，有时我们需要根据不同的项目使用不同的python版本。原生python如何切换版本？改环境变量、改软连接，略麻烦。而使用Anaconda就能很方便得管理各种python环境。
例如，现在需要一个新的名为“test”的python3.5环境，使用如下：
- 创建虚拟环境
输入如下命令，输入y开始下载：
conda create -n test python=3.5
离线断网情况下，新建环境可加参数进行离线安装：
conda create -n test python=3.5 --offline
- 切换虚拟环境
source activate test
也可查看当前全部虚拟环境，选择自己需要的环境进行切换，比如年纪大了忘了自己建的环境名是什么的时候：
conda env list
- 独立安装第三方包
进行第2步，正确切换到新环境后，进行第三方包的安装，可以使用python的pip命令：
pip install pandas
或者Anaconda的conda工具：
conda install pandas
- 卸载第三方包
pip uninstall pandas
- 查看当前环境包信息
conda list
- 导入导出环境
Anaconda支持导入导出以方便迁移，还是老规矩，先进入你要操作的环境，例如test
导出环境信息到文件，文件名自己取：
conda env export > environment.yaml
导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：
conda env create -f environment.yaml
- 切回默认环境
source activate
- 删除环境
conda remove -n test --all
回退至原生python
有时候又不想用Anaconda，咋办呢？我是使用上面解决报错的类似方法，把文件.bash_profile里source ~/.bashrc注释掉，关掉终端重新打开就可以了。这样Anaconda就不会被引入到环境变量，python就回来了。还有别的方法，网上很多。
- 下载慢，怎么办？换镜像源
版权问题，清华等镜像目前全都和谐了，有知道可用的优质源欢迎留言
添加源：
conda config --add channels 源链接
查看当前源：
conda config --show-sources
删除源：
conda config --remove channels 源链接
（可选）设置安装时显示url，不想就改为no：
conda config --set show_channel_urls yes
查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:
conda config --show
其实这命令就等于直接查看配置文件：
cat ~/.condarc
