暑假在家闲着，因为疫情复发了，就只能待在家。在网上看着词云图挺好玩的，然后自己就想着整一个中国医生的影评词云图玩玩。好家伙，就这样开始了一段“奇妙的旅程”。

首先实现写爬虫来将自己想要的数据爬取下来。网址：豆瓣电影

写爬虫不是什么问题，因为写过很多了，这其中唯一遇到的问题就是写入csv文件时出了点问题，就是我将csv写入操作写在了爬虫里面，但是无论我怎么调试，每一次都会将表头再次写入，这样就会影响之后的步骤。于是几经调试，我将表头单独在外面写了一次，在内部的时候就不用再写表头。诶，就解决了。

爬取后是下来是这个样子的：

有点奇怪哈，数据相对来说都是比较完整的，需要处理的也很少，于是我就用pandas简单的处理了一下，就开始接下来的数据可视化了。

因为自己是想做一个词云图吗，所以就会用到jieba库，于是我先看了一下大概最多的一些分词是啥，然后再去除一些没有意义的词，再进行展示：

接下来就是做词云图了，我这里用到了一些库，都是自己没学过的。没办法呀，为了自己能够更好的去理解，所以都是花了好几天的时间去重头学的。

下面是代码：

这里的去除不要的词我就是用的替换，肯定还有别的方法，只是说替换我更熟悉而已。其中的字体路径我是复制到和py文件一个目录下的。电脑字体的路径一般都是在C:\Windows\Fonts这个路径下。

运行结果如下：

诶，到这词云图就做好了。但是我看到我还爬取了对电影的推荐指数，于是乎我又想到做一个推荐程度占比图。话不多说，直接上代码：

这里的df1、df2、df3的意思是满足这个条件的信息，将其打印出来便是这样的：

所以我就直接将其转为长度来传入x中进行绘图，我以为可能会报错的。诶，结果没有报错直接成功啦！不错不错，哈哈。下面是运行结果：

整了好多天终于把这玩意儿给弄完了。说实话，弄这个之前真的有点茫然，不止从何下手。于是就上网查，会涉及到哪些知识点，好家伙，涉及到的还真不少。于是就挨个去学，唉，毫无疑问自学是个痛苦的过程，其中遇到问题了，就使劲扣脑袋，使劲查资料，慢慢的去解决，还好，都一一搞定了。过程很痛苦，但是结果很nice啊！不知不觉又学到了好多东西，真的很不错！

作为一个学生，就是该不断地进取，不断地去磨练，努力丰富自己，然后不断地成长！

道路还很漫长，但我会永远记住：吾将上下而求索！