ggplot2 - 坐标轴

坐标轴排序

ggplot2 作图时，x轴有一个很好用的默认排序过程，但实际应用过程中往往需要自己决定排序方式。

默认情况

如果x轴是字符(chr)格式，在使用ggplot2 作图的时候，x 轴往往是自动按照字母顺序进行排序。

options(stringsAsFactors = FALSE)

name <- rep(c("C","B","D","A"),3)
value <- runif(12)

data <- data.frame(name, value)

p <- ggplot(data = data) + geom_col(aes(x = name, y = value)) + 
  labs(title = "Sorted by Alphabetically")+
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))

Sorted by Alphabetically.png

解决办法

一般是将chr转换为factor然后作图

name <- rep(c("C","B","D","A"),3)
name <- factor(name, levels = c("C","B","D","A"))
value <- runif(12)

data <- data.frame(name, value)

p <- ggplot(data = data) + geom_col(aes(x = name, y = value)) 

Set factor.png

这样做的好处是因子水平手动控制，数据转换过程清晰，但如果levels 太多的时候处理起来不免麻烦。

forcats 分类变量的处理工具

面对大量数据的时候，forcats是R中比较好的因子处理工具。基本功能：

1. fct_reorder(): 通过另外的值进行因子排序
2. fct_infreq(): 通过频率进行排序
3. fct_relevel(): 手动档
4. fct_anon：忽略因子水平
   查看：help(forcats)

1. 例1

data <- data.frame(name, value)
### 保持在数据从上到下的顺序
data$name <- fct_inorder(data$name)

ggplot(data = data) + geom_col(aes(x = name, y = value)) + 
  labs(title = "Order by first appearance") +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, color = "darkgreen"))

2. 例2

data <- data.frame(name, value)
data_reorder <- data %>% 
  mutate(names = fct_reorder(name, value))

ggplot(data = data_reorder) + geom_col(aes(x = names, y = value)) + 
  labs(title = "Order by value") +
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, color = "red"))

Order by value.png

参数设置：.desc = TRUE从大到小排列
set.seed(13)
data <- data.frame(
test = paste0("test", sample(seq(1:20), size = 20, replace = FALSE)),
city = rep(c("Chengdu", "Beijing", "Shanghai", "Xiamen"), times = 5),
value = runif(20),
order = sample(seq(1:20), size = 20, replace = FALSE)
)

标签过长

当坐标轴标签名字过长时会压缩主绘图区域，导致图片失衡。

scale_y_discrete(labels = function(x) str_wrap(x, width = 99))