**注：此模型，来自于大辉公号“行为设计学（actiondesign）”，非我原创。该公号收集了许多思维模型，感兴趣的小伙伴可以关注大辉公号学习。模型系列中的4-52模型都来自于他公号。**

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【模型名称】

随机性三法则

【适用场景】

了知不确定性

【模型说明】

世界的普遍规律是不确定性，而人们天生的不喜欢不确定性。科学通过抽象的量化，嵌入模型，减少不确定性。人类的智慧也在与此，用恰当的工具和模型，在不确定的世界中构建一个确定的世界。

科学不是真理，科学的目的是追求真理，逼近真理。不可预测性，随机性才是科学的正确观念。认识到不确定性，理解随机性的三条法则，才能打破我们对可预测性的迷信，真正去探索宇宙的真相而非想象。

随机性第一法则：随机性是真实存在的

人类为了让自己获得想象中的掌控感，会对随机性做简单归因，比如「恶有恶报，善有善报」。科学研究已经证实并预测，抽烟喝酒对身体有各种危害，但如果用随机性事件举例，就很轻易的击溃这个笃定的预测。

比如隔壁老王每天抽两盒烟，现在80多岁了，精神仍然很好，而邻村的老李，不抽烟不喝酒，没到60岁就去世了。

随机性第二法则：有些事情不能预测

如果去赌桌前观察，会发现几乎每个人都相信，自己下一把好运气就会来。那些刚赢了几局的人，想着今天手气真好，自己会一直赢下去，于是就持续下注，增加筹码。

而那些输家呢，也会疯狂下注，他们认为已经输的这么惨，下一把会时来运转 。因此，他们也不会离开赌桌，害怕失去下一把的好运。

与我们认为的恰恰相反，不是什么神奇的力量成就了赢家，宇宙中也不存在否极泰来的公平，赌场输赢只是随机性结果。

如果赌场中的骰子没有做过手脚，无论你观察的多么细致，下一次还是不知道它的点数。因为每一轮掷骰子结果和以前的结果毫无关联。

随机性第三法则：单个随机事件无法预测，但整体却可预测。

单个随机事件确实无法预测，但如果把一系列独立随机事件看做一个整体，那么它就是可以预测的。这些随机事件越多，整体就越能被预测，这就是大数定律。

大数定律是一个独立的随机事件在大量重复后，它发生的概率就会趋于一个稳定的算术平均值。就像抛硬币一样，当我们不断地抛，抛上千次，甚至上万次，我们会发现，正面或者反面向上的次数都趋近于50%。

还有一个让我们理解随机性的重要数学工具是中心极限定理，即在大样本条件下，不论总体的分布如何，样本的均值总是近似的服从正态分布。

在这些工具的帮助下，当我们面对看似杂乱的随机事件时，也可以做出稳定准确的预测。

科学就是探索，知识就是模型

在明白不确定性和随机性法则后，我们知道科学并不是真理，它就是科学自身的产物，和人类构造的艺术、宗教这些没有任何差别，它肤浅，无知且幼稚。

爱因斯坦说「目前为止，我们对真实世界的所有测量都是小儿科的」，但这个小儿科也是我们花了几千年获得的最宝贵的财富。

这个财富就是科学，科学是在探索真理，寻求知识，但它从不可能被精确地获得。我们现在认为的知识，其实都只是一个模型，科学只是在创造和检验这个模型。

同样，建模也不是宣布真理，这是一个永无止境的探索和改进的过程。想要弄明白任何事情，都意味着要建构模型，这个模型还要可以预测结果并验证观察结果，因此知识即模型。

模型虽然不是真理，但它是可依赖的无限接近真理的好工具，用更多的模型来理解和预测不确定性的世界，可能也是我们唯一的选择。

最后请让我用一句很流行的英语结尾：

All models are wrong, but some are useful.

（所有模型都是错的，但有些是有用的)

【模型来源】

行为设计学--科学是探索，知识是模型|思维模型No.38（更新版）

【问题】

随机性三法则给你怎样的启发？你会如何去应用模型？

【练习】

知识就是模型给我很大的启发。原先学了知识总是没有去用，现在知道要把知识拿去应用。做出假设，在实践中验证观察结果，形成对知识模型的理解。模型固然有应用的局限性。但对现在的我来说，更大的局限在于懂得太少，用得太少。

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