最近的一段日子，我仿佛被这样一类信息所包围：
XX公司（一般都是全球科技巨头）将利用人工智能去研究XX疾病（癌症、眼病等）了，未来医生将会被取代，那些所谓的绝症将很快被攻克。
那，真的会这样吗？所谓的人工智能到底能在医学领域发挥多大作用呢？真的如媒体报道的那样具有颠覆性力量吗？有没有被夸大呢？
先说结论：人工智能的确能够对医学发展带来颠覆性改变，但其作用在很大程度上被媒体夸大了，而且其在医学领域内的运用还受到医学研究水平以及自身限制。
人工智能这项技术，其最大的能力在于整合已有的海量信息，并不能直接实现创造一个新的事物。也就是说，人工智能的意义在于帮助我们提高整个社会的运转效率，对人类面临的问题寻求精准化的解决方案。
对于医学来说，也就是众多科技巨头提到的“精准医疗”。
具体如日本国立癌症研究中心将与产业技术综合研究所等共同开发运用人工智能的系统所渴望的那样：
以癌症中心积累的患者基因组（所有遗传信息）以及血液检查、图像诊断等庞大信息为基础建立数据库，并与医学论文等的研究成果相对照，将人工智能运用在诊断以及治疗中。
这样的精准医疗也能在极大的程度上减少人为的干扰因素，来提高诊疗的准确性。
另一方面，人工智能也被运用到医学的研究上，其可以帮助医学研究者更加高效地回顾已有的研究成果，在极其简单快捷的情况下进行数据整理以及建模分析。
正如IBM和MIT以及哈佛大学发起的癌症基因组计划，他们则是主要是通过对数千个抗药肿瘤进行研究，并利用“沃森”强大的计算和机器学习能力帮助理解癌症如何对药物产生耐药性。
此外，还有Nvidia（计算机图形芯片制造商）和美国国家癌症研究所、能源部合作，准备开发的一个名为“癌症分布式学习环境”的人工智能框架平台。
他们的逻辑是这样的：
一方面通过提升科学家们对DNA和RNA中基因签名的理解，来帮助预测哪一种疗法会对患者产生作用；另一方面加速蛋白质交互作用的模拟过程（该过程在早期癌症的形成中扮演了重要的角色）；最后，整理数以百万计的癌症患者资料，从而构建一个综合性的监测癌症疾病转移和复发的数据库，从而实现利用人工智能来帮助医学科学家更好地研究癌症。
从这些方面来看，人工智能的确是会对医学带来颠覆性的影响。但从这些例子中也可以看出这样的一个结论：
人工智能在医学领域中发挥的作用受限于人类的医学研究水平，人类的医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。它最让人惊艳的是能够将人类医学研究成果最大程度地利用起来，实现其价值最大化。
至于媒体所提到的“医生将会被替代”的观点，就人工智能的技术而言，是能够实现的。但其面临着重大的难关——人工智能的精确性。
简单点来理解，人工智能就是一组参数不确定的函数，参数的确定需要海量的数据来完成。数据越多，参数的范围也就会越小，人工智能在医学上的精确性也就越高。
就上述提到的几个项目，运用到的数据量能否支撑起找到确切的参数，将是一个非常大的考验。具体需要多少尚且无从考证，但可以确定的是，仅仅成千上万个案例，是远远不够的。
备注：我并非人工智能专家，也非医学专家。我发现，在大部分科技媒体眼中，人工智能似乎已经无所不能了，人类将会依靠人工智能实现无病无灾了。很显然，这些都是美好的渴望，未来是有可能，但终究会有诸多困难。本文就是基于我对医学+人工智能这一火爆现象背后困难的粗薄的观察与理解。
