001 不作为工作者

在互联网公司里，永远不可能有把所有的工作都做完了的时候。一个聪明的员工应该善于找到最重要的工作，并且优先完成它们。

首先，管理者要让员工站在“做什么事情能让公司最大获益”的基础上去工作。其次，管理者要让员工明白，他们积极工作，最大的受益方是他们自己。当然，对于管理者也存在什么事情要去做、什么事情可以不做的选择。

002 也谈一万小时

《异类》作者格拉德威尔，说什么东西做好需要花一万小时。但是，思维方式、周围环境、境界等因素更重要。

误区：一，简单从事第一层次的重复（真正声音技术进步的人，可能都超过人口的2%）。二，习惯性失败（明星，失败是成功之母，不重视学习，懒得总结教训）。三，林黛玉式的困境（在自己的世界里越精进，对外界就越排斥）。四，狗熊掰棒子（第二次的努力要最大程度地复用前一次努力的结果，而不是每一次都从头开始）。

003 再谈一万小时，三板斧破四困境

任何枯燥做的方法必须简单易行，而且数量少。

一板斧：愿景-目标-道路。方向就是愿景；战略核心是设置阶段性目标，实现愿景；为了实现目标就要有道路，这就是战术。

二板斧，即便遇到不中听的话，也要试着找出其中的合理之处。第一层意思，是换位思考；第二层是凡事要习惯回过头来三思；第三层是即使对方真的胡说八道，要思考他为什么这么说，找出合理性。

三板斧：凡事做记录，避免狗熊掰棒子。

004 用大数据分析大众情绪，靠谱吗？

用大数据分析大众情绪最有意义的应用在于了解民意。实现方法大致有两种，第一种是有监督的机器学习。步骤：首先从网络数据中选取一些样本，手工打上情绪标签。其次，根据每一类情绪对应的帖子，找到相应的特征。最后把大量收集来的数据，从中抽取特征，和每一类情绪特征作对比。

由于工作量大，还可以采取一种无坚不摧的机器学习方法，一开始随机的给样本设定一种情绪，接下来采取一种自适应的机器学习方法，通过多次迭代修复推出的错误。

005 为什么治疗癌症需要大数据

为什么癌症能治愈？首先，癌症的发病和人有关。其次，癌细胞本身也是变化的。还有，癌症患者即便真的痊愈了，不等于今后不会再得癌症了。

李文森博士认为，很难找到一种万灵药，彻底医治哪怕是一种癌症。需要针对不同的患者设计特定的抗癌药。出路在最新的基因技术和IT技术（尤其是大数据）相结合。

006 破解上帝的密码

人类长寿公司根据上万人的医疗数据，研究发现衰老才是导致癌变的最主要原因。该公司的目标是，利用基因技术进行个性化治疗，另一个更长远的目标是找到，导致老年化的基因。

1990年，美国政府批准预算高达30亿美元的人类基因组计划。中国从1999年正式加入该计划，承担1%的基因测序工作。到2006年，全部24条染色体的测序工作完成。

007 人类是否能长生不老

如果知道人体的每一个功能都是有什么经营控制的，就有可能在生病时找出什么地方出了错误。通过基因编辑技术修复基因，根除病患；或者克隆器官，延续自己的生命。这件事情如果做成了，人的寿命肯定可以延长。做到这些事情有希望，但不会太快。

读出每个人的DNA密码是件容易的事，定位每一个基因位点，就难的多，而找到每个基因和功能的对应，是难上加难。一些疾病是由多种基因组合产生的结果，要把它们之间的对应搞清楚，更是难上加难。

即便能够编辑基因了，也不一定能治好病。因为DNA控制组织和器官的形成过程比想象的要复杂。

008 未来我们会如何治疗咳嗽、感冒？

中国通常的办法是验血，来判别嗓子痛是由病毒引起的，还是细菌引起的。虽然白血球高和细菌感染有很大的关联性，但并非互成充分必要条件。美国是提取样本，培养后分析里面的细菌和病毒成分，但是化验结果要等很长时间。

萨尔兹伯格用一种新技术做样本分析，对样本直接对样本进行基因测序。准确率极高，可以对症下药，治疗效果可以好很多。

009 VR技术与第三眼美女

一般的新科技产品从出现到爆款的过程，可称为“发现第三眼美女”。新技术产品，通常都需要第三代才能够普及，并且较长时间地存在下去。

新产品获得市场认可，必经三个阶段：一，有革命性的发明，但毛病很多；二，解决了大部分问题，但价格昂贵；三，解决价格问题才能普及大众。

VR很酷，但为时尚早。

010 如何判断技术和产品是否有前景？黄赌毒开道

一个简单的判断技术是否成熟，产品和服务是否有前景的方法，就是看看黄（色情网站）、赌（在线赌博）、毒（非法交易）这些行业是否开始采用这项技术了。

90年代大家还为互联网怎么盈利发愁时，这些行业已经通过互联网盈利了。今天比特币的主要使用价值就是，洗钱。如果在这些行业尝试都不成功，那可能需要等一等。比如3D电视没有发展起来。