1.基本介绍
先看一个实际的需求：
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当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
- 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。
-
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。
截屏2020-05-04下午9.27.21.png
2. 应用实例
- 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
- 把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数
-
整体思路分析
截屏2020-05-04下午9.29.20.png
3. 代码实现
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原始的二维数组 11 * 11
// 0: 没有棋子 1 黑子 2 蓝子
int chessArr1[][]=new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组为：");
for (int[] rows:chessArr1){
for (int data:rows){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
/**
*将二维数组转稀疏数组的思想
* 1. 先遍历二维数组得到非0数据的个数，并且记录坐标
* 2.创建对应的稀疏数组
* 2.1 给稀疏数组第一行赋值
* 2.2 把非0值存放到 sparseArr中
*/
//1. 先遍历二维数组得到非0数据的个数，并且记录坐标
int sum=0;
List<Integer> list1=new ArrayList<>();
List<Integer> list2=new ArrayList<>();
for (int i=0;i<11;i++){
for (int j=0;j<11;j++){
if (chessArr1[i][j]!=0){
sum++;
list1.add(i);
list2.add(j);
}
}
}
int temp[]=new int[sum];
//2.创建对应的稀疏数组
int sparsArr[][]=new int[sum+1][3];
//2.1 给稀疏数组第一行赋值
sparsArr[0][0]=11;
sparsArr[0][1]=11;
sparsArr[0][2]=sum;
// 2.2 把非0值存放到 sparseArr中
for (int i=1;i<=sum;i++){
int a=list1.remove(0);
int b=list2.remove(0);
sparsArr[i][0]=a;
sparsArr[i][1]=b;
sparsArr[i][2]=chessArr1[a][b];
}
// 输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组为如下形式~~~~");
for (int i=0;i<sparsArr.length;i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparsArr[i][0], sparsArr[i][1], sparsArr[i][2]);
}
System.out.println();
/**
* 把稀疏数组恢复成原始的二维数组
* 1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 = int[11][11]
* 2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可.
*/
//1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
int chessArr2[][]=new int[sparsArr[0][0]][sparsArr[0][1]];
//2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可
for (int i=1;i<sparsArr.length;i++){
chessArr2[sparsArr[i][0]][sparsArr[i][1]]=sparsArr[i][2];
}
// 输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}
