持续集成是一种软件开发实践。在一个团队中开发人员经常会对他们的工作进行集成，这个频率通常为每人每天至少集成一次，这也就意味着一个团队每天可能会面临着多次集成。

在进行集成时，团队成员会通过自动化地构建，包括编译、发布、自动化测试，来验证。在这个过程中团队成员可以尽快地发现集成错误，使团队能够更快地开发内聚的软件。

基于此，一般的互联网公司或者开发团队都会有自己的持续集成平台或者工具，而开源的持续集成工具如 jenkins，teamcity，gitlab ci 等都提供了持续集成的功能。

但这些工具的使用一般都较为复杂，流程编排会比较长。

而 Docker的存在使得持续集成摆脱了以往打通环境、资源申请、软件部署等带来的痛苦，可以更加快速方便地对既有工作成果进行持续集成。

基于Docker的持续构建

一般来讲，用户往往会选择对代码仓库的某一些特定分支进行持续集成，从而快速地对当前代码进行验证。

而在持续集成中，持续地对代码进行构建是整个持续集成的基础。

目前，大部分公司都是基于 mvn和 ant等编译打包工具来实现内部的编译构建服务。公司使用自己的 mvn等工具对仓库进行编译构建不存在任何问题，但是编译后的可执行文件分发与运行却比较复杂。

常规的做法是通过 SCP脚本传输，或者内部开发 agent等工具用于可执行文件的部署，但这增加了软件开发部署的代价，尤其对于中小型公司，就需要自己研发部署工具。而且：

- 在公有云平台如果要提供一个持续集成的构建服务给用户，会面临如何获取用户的可执行文件并进行运行的问题；

-需要部署相关环境，比如一个 tomcat应用需要安装 jdk以及环境变量，还有其他的用户依赖组件等。

而一个基于 docker实现持续构建的平台可以很方便地解决上述问题：

- docker通过镜像来进行分发，不仅摆脱了执行文件分发的问题，也解决了环境问题（docker不依赖于具体环境）；

- docker通过 dockerfile来进行构建，给了用户很大的编译自由，用户可以很方便地安装环境及相关软件；

- docker运行非常快速，一台宿主机可以运行多个 docker容器。

网易蜂巢的持续构建实现

接下来介绍一下蜂巢的持续构建实现以及具体的使用方法。

用户可以把代码托管在 github或者 gitlab等代码仓库，通过使用网易蜂巢的持续集成服务，实时快速地对代码进行编译和打包生成镜像。对于镜像的发布运行，用户可以在蜂巢部署镜像，也可以从蜂巢镜像仓库拉取镜像到其他支持 docker的环境进行部署。

持续构建服务主要包括以下模块：

- oauth2模块。用户 oauth2绑定，绑定用户身份；

- hook模块。hook服务用于监听用户的代码 commit；

- 构建模块。持续构建服务基于 dockerfile，用于镜像的构建；

- 镜像仓库。镜像仓库用于镜像的存储，分布式对象存储解决文件的高可用；

- callback回调，callback用于镜像元信息的存储；

网易蜂巢持续构建系统设计图如下所示：

那么，如何实现整个构建的流程？用户可以登录网易蜂巢，进入镜像仓库进行以下操作：

第一步：创建镜像仓库

Docker 基于镜像来进行分发，创建镜像仓库用来支持持续构建。

镜像仓库主要用于存储镜像，网易蜂巢镜像仓库采用基于 nos的分布式对象存储，数据保持多副本，解决了磁盘坏掉导致用户镜像丢失的问题。

如下图创建了一个 testci 1的镜像仓库用来支持持续集成。

第二步：设置代码仓库和镜像仓库的关系

通过 github的 api用户可以获取 github下的所有代码仓库来进行选择，可以选择在某个仓库的某一个分支或者 tag有提交的情况下触发持续构建。

如下图，用户选择了基于 citest的 dev分支进行持续构建。

像这样，用户每次有 commit push到代码仓库都会触发相应的持续构建。

第三步：触发持续构建

在相应的持续构建分支进行代码提交，从而触发持续构建。

如下图在代码仓库中通过 git简单的增加了一个 txt文件，并提交到 github。

第四步：代码构建

用户把 commit代码 push到仓库后， github/gitlab会回调 hook服务；hook服务获取相应的代码 commit信息，进行过滤后，把构建任务下发到任务队列，并在最后分发的持续构建集群对镜像执行构建；在构建成功后把镜像推送到 hub.c.163.com镜像仓库。

如下图的构建日志清晰的展示了用户的构建过程。拉取用户指定分支上的 commit，根据填写的 Dockerfile路径进行镜像构建，最后生成镜像并推送到镜像仓库。

第五步：使用镜像进行部署

此时，可以快速地选择蜂巢的服务部署方式对镜像进行部署，也可以直接下载镜像进行部署，以便继续对部署的容器进行持续集成相关的测试。

如下图采用 docker pull下载镜像，通过 docker run 的方式运行镜像，然后进行后续的集成测试。

上述就是整个持续构建的基本流程，用户可以快速地在蜂巢进行代码仓库构建。

其实，蜂巢在整个工程的开发过程中也遇到了相当多的问题，如：

- 网络问题。受限于 github，mvn仓库等网络限制，导致代码拉取、mvn构建等速度相对较慢。

- 镜像问题。镜像获取速度较慢，镜像 push较慢。

- 单台机器的性能受限。

在蜂巢团队的努力下，已经很好地解决了这些难题。

- 针对问题1：蜂巢选择了搭建代理、采用专线等方式解决了 github和 mvn仓库等网络问题。

- 针对问题2：蜂巢周期性地同步官方镜像。如果用户的 dockerfile是基于官方的基础镜像则会被替换为蜂巢的官方镜像从而加速下载过程。同时，对于构建机器会提供镜像的缓存，加速构建。镜像 push较慢则在内网部署镜像仓库，通过专线的方式加速整个 push的过程。

- 针对问题3：构建机器，采用集群化部署。通过 mq队列进行解耦，从而可以快速地进行水平扩展，提升构建的能力。

作者：易庭，网易蜂巢开发工程师。