当我们讲大局观,我们在讲什么?

围棋对弈的时候,人们会讲到大局观。不在意一城一池的得失,对全局的把握,对大势的判断,对节奏的掌控,能从整局棋的输赢来考虑布局和落子的人是有大局观的人。

而在我们这个时代,最稀缺的就是大局观。信息爆炸,知识泛滥,但噪音增长的速度,会远远超过真理增长的速度。我们需要锻炼在杂芜的信息中找到线索的能力,一刹那把握事物的核心,弹指间吸收别人数十年的功力。

文/黄成甲

1.什么是大局观?

“大局观” 是这样的一种思维方式:先了解目的后采取措施、先进行分类后挨个解决、先考虑整体后处理细节。

为了帮你体会什么叫大局观,我给你举一个小例子。

有甲乙丙丁和小红,五个同事一起设计一次促销,他们讨论,应该给顾客送什么礼物。

甲说:“我觉得应该这样,顾客购买满1000,送价值100元的钢笔。我们重点讨论一下送什么牌子的钢笔吧。”

乙说:“现在谁还用钢笔啊,我觉得送个鼠标不错。”

甲为自己的主张辩解:虽然现在用钢笔写字的人少了,但100块的钢笔比100块的鼠标更有价值感啊。

这时候丙说:“满1000,这个门槛太高了吧,我觉得800块就差不多了,至于送啥,我觉得送张100块的券就行了。”

丁好不容易插上了话,他说:“太浪费了啊,100块钱就这么送给顾客,大家有没有想过成本?”

丁的发言立刻受到了其他三个人的反击,大家纷纷给他普及“羊毛出在羊身上”的道理。

你是不是觉得这个场景似曾相识?工作中80%的扯皮都来自于,没有大局观的指导。大家一开始就被各种细节分散了注意力。

而这时,小红发言了,她说:“各位,我们现在先停止一下争吵,一起来先看一下这几个问题吧。”

 这次促销的目的是什么?

这次活动的预算有多少?

这次活动预期的销售提升是多少?

赠品选择的原则是什么?

对这四个问题,很快大家就一一取得共识;个别达不成共识的部分,可以交给更高一级决策。干净利索解决了争议。

在这个过程中,小红正是运用了“大局观”:先探讨和明确目的,再讨论具体措施;先把问题按照目的、预算、目标和原则进行分类,再一个个解决;先整体地定义赠品选择的原则,再进入具体选哪种赠品的细节。一旦你具备了这种思维方式,在讨论的过程中,其他的同事,也会不知不觉地进入你的思维轨道,听从你的安排。

我再重复一遍,锻炼大局观的这个思维工具,简单说就是三句话: 先目的后措施、先分类后解决、先整体后细节。

2.培养大局观要既看快变量,又看慢变量

什么是快变量与慢变量?

在介绍快变量与慢变量之前,我先来问你个问题,你认为海上为什么会有波浪呢?

如果你只看快变量,你会说,因为海上有风啊,无风不起浪。但是,请你再细想一下,海上有波浪的原因究竟是什么呢?

是因为有太阳和月亮。正是因为有了太阳和月亮,才有了潮汐现象。太阳和月亮就是我说的慢变量。你很少会听到关于太阳和月亮的新闻。没有哪一份报纸的头条会报道关于太阳和月亮的故事,但导致海上有波浪的真正原因是太阳和月亮。

如果你不关心快变量,那很危险。你可能贸然地坐船出海,结果在海上遇到了大风大浪,甚至有可能回不来了。如果你不关心慢变量,那么,你就不能从根本上理解波浪的形成。假如你要计划诺曼底登陆,到底哪一天登陆好呢?你要计算潮汐的周期,但计算潮汐周期的前提是你知道潮汐是跟着月相的变化走的。如果你不知道慢变量,也无法更好地利用潮起潮落,你就不会想到用潮汐发电。

我们每天在媒体上看到的变量大部分是快变量。快变量多了,反而有可能阻碍我们对未来的认知。不是所有的快变量都包含有用的信息,当信息的增长速度越来越快,真相可能会被淹没在噪音里,噪音增长的速度,会远远超过真理增长的速度。所以,你要锻炼的是在杂芜的信息中找到线索的能力,一刹那把握事物的核心,弹指间吸收别人数十年的功力。这是一种直觉,也是一种顿悟,更是一种层层升级、艺无止境的修炼。

快变量、慢变量

3.AlphaGo的大局观

在讲AlphaGo的大局观之前,我们先来看一个历史故事。

咱们都在中学课本里学过《将相和》,说的是战国时代,赵国的大臣蔺相如利用自己的机智,勇敢和忍让,通过完璧归赵、渑池之会、负荆请罪,破坏了秦国试图霸占和氏璧的阴谋,在外交上维护了赵国的尊严,也让心高气傲的赵国老将军廉颇,消除了对自己的误会。那么蔺相如的行动,真的使赵国的国家利益得到了维护吗?廉颇后来真的痛改前非,没有一丝私心,全心全意为赵国着想了吗?很可惜,这个故事的结局不是圆满的。

首先,让我们来看看完璧归赵,这个时间顺序上发生最早的历史事件,大家也都知道。和氏璧,是一块珍稀的高级玉石,秦昭王就想用十五座城池,从赵国国王手里换这块玉,这也是成语“价值连城”的由来,这时候赵国宫廷是一片混乱,为什么呢?秦国当时在战国七雄里名声最不好,被称为虎狼之国,又贪婪,又不讲信用,连年对其他六国不断发动战争。所以赵国朝廷就进入两难困境,不给吧,秦国说不定就借机发兵打过来了;给吧,万一秦国一赖账,鸡飞蛋打,就在这个时候,赵惠文王手下一个宦官,叫缪贤,说我手下有个门客,叫蔺相如,他伶牙俐齿,机警灵活,可以当使者,去秦国走一趟。接下来故事情节大家就很熟悉了,蔺相如一会见秦王,感觉秦王没诚意,假装说这事儿很重大,您得斋戒五天,然后办个隆重的仪式咱们交接。秦王就答应了,然后蔺相如让一个手下揣着和氏璧连夜就跑回了赵国。五天之后,秦国宫殿之上,蔺相如对秦王就说,对不起,鉴于你的信用记录很不好,玉我已经派人送走了,你要真有诚意,就先拿城池来,我们立刻把玉送来。秦王又恼怒又无可奈何,只好把蔺相如放走了。

回国之后,蔺相如一下就成了民族英雄,这个官位上也是破格提拔,连胜N级。从一个寄宿在缪贤家吃白饭的门客,一下子变成了上大夫。但是蔺相如这么做真的是正确的吗?大家知道,秦国当时的大战略就是东进,扩张领土,远交近攻,军事实力也是七国里最强的,它占领的领土,城市都是用军队将士的鲜血和生命换来的,很难想象会为了一块玉,拿出15座城市去换,那么它为什么这么做呢?很可能是为了试探赵国,这个北方强国的虚实,你到底有没有胆量和我秦国正面对抗。赵国的军事实力很强,大家都知道,赵惠文王的前任,赵武灵王,提倡了一场军事改革,叫“胡服骑射”,就是模仿北方的游牧民族匈奴,大力发展骑兵,让大家穿着短小,方便的游牧民族衣服,勤奋练习弓箭,赵国的军队,在连年和匈奴的征战中,锤炼得十分彪悍。这一点让秦国也怕三分。结果通过和氏璧这个事件一试呢,秦昭王心里就有谱了,原来赵国在心理上,反而对自己是畏惧的,那么以后的外交政策,就可以强硬为主。那么蔺相如这次出使呢?后世对他的评价也有负面的,比如明代著名士大夫,文学家王世贞,就说了,即使秦国信用记录不好,但人家按照你的要求,把交接仪式都办了,你蔺相如反而黄牛了,在天下舆论面前,失信的反而是你了,这个损失,可是不可估量,实际上呢,完璧归赵这件事发生的后几年,秦国就连续进攻赵国,让赵国损失了大片土地。可以说,完璧归赵,是一场虚幻的精神胜利。

接下来,公元前279年,秦昭王又邀请赵惠文王,在这个渑池,河南和山西交会的地方,召开外交会议。这次会见,蔺相如又挺身而出,秦王让赵王弹琴助兴,反过来蔺相如就逼迫秦王击缶,也就是敲瓦罐,表面上看挽回了面子,但实际上呢?秦国当时马上要攻打南方的楚国,这次会见,还是为了摸清赵国的底牌,看看赵国会不会趁自己后方空虚,联合其他诸侯国,对秦国发动军事上的攻势。很明显,赵王这个虚弱暴露无遗,屈服于秦王的威慑,如果蔺相如是那种有大局观的外交家,就该抓大放小,会议结束之后,撺掇赵王组织个反秦联盟,哪怕只是虚张声势一下,秦国也会抓狂,可蔺相如偏不,就顾着面子上这点事。看历史记载就知道,秦国把楚国打了个一败涂地,首都都占领了,可赵国和其他国家呢,静悄悄在旁边看热闹,这种无所作为,蔺相如身为上大夫,要负相当的责任。

说完古人,我们今人的大局观是不是就好点呢?如果你的另一半爱看足球,他可能会在看比赛的时候批评某个球队前腰位置的球员总是把球传错,大局观不强;玩王者荣耀如果你只顾自己打怪,不看队员们走到哪了,也会被其他队员批评缺乏大局观;因为孩子一次考试成绩不理想就暴跳如雷的父母也是没有大局观的人。

向AlphaGo学习发展的大局观——清空存量思维

AI不是魔法:人工智能的能与不能文中,我讲过深度学习算法。AlphaGo凭借深度学习算法战胜李世石,横扫中日韩围棋高手,这是深层神经网络用于决策领域的成果。

今天我们可以这样理解深度学习算法,深度学习就是运用神经网络一层又一层的计算来找到最优的参数,再结合参数去做出未来的决定。出发点在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习的整个学习过程中,几乎可以做到直接把海量数据投放到算法中,让数据自己说话,系统会自动从数据中学习。从输入到输出是一个完全自动的过程。深度学习算法现在被设计成实现设计者既定目标的工具。AlphaGo的目标就是去赢得围棋比赛,具体是怎么做的呢。

深度学习算法

AlphaGo不是自己想出棋着来,而是学习了人类高手的千万盘棋局(这就是大数据)。它记录下每个棋局中的每个局面,把上百万个局面当作输入进行训练,通过一个多层神经网络来预测人类高手会走出的下一着。经过巧妙的神经网络设计与训练,这个多层神经网建模了人类高手的“棋感”——对于当前局面,已知以往下棋历史中的胜率。在实际下棋时,计算机可以通过视觉识别记录下棋局,然后和以往的棋局数据比较,找到相同的模式(局面),再检索不同局面往后发展下去,根据以往下棋史中的胜率高低选出一些高质量的候选点供走子,而不必每个候选点都去尝试一遍,从而极大地减少系统运算量,不至于让系统“殚精竭虑”而死。这就像人类,不会穷尽所有候选点,而是根据经验和感觉选择某些点。选出几个点之后,人类还是要分别计算、比较哪个点更好。对于机器来说,这个计算就要交给蒙特卡洛搜索算法。

当然人类智能和机器智能是不一样的,很难象机器智能一样思考,因为AI在大局观,局势评估等方面已遥遥领先人类,而且策略价值网络会让AI避免进入其难以掌握的局面。如果人类和AI正面比拼内力,会极难取胜。在决策方面,人类每下一步棋都要努力让已经下的棋发挥更大效率。一步好棋是它对得起盘上的棋子。

人类棋手之所以在围棋上输给AI,就是我们太受制于存量思维,困在自己最初的构想之中。我们下前几步棋的战术目的是什么,后几步棋就鱼贯而来,我们或者把它叫作棋理,或者叫作棋风,或者叫作气合,就是斗气。

最极端的例子是日本围棋黄金时代的超一流棋手大竹英雄,他被称为围棋美学派代表人物,留下了一句名言:如果不下这步棋就输了,那我也不能下!因为那步棋的棋形太难看了。

人的这些毛病,AI统统都没有,它审视棋盘,不管此前下了多少步,它把当下视作起点,把接下来这步当作第一步来重新开始计算。正是因为清空了存量思维,它才能够清醒地评估存量,拿出此时此刻最大化重构存量价值的策略。一盘棋下来,它这样做的次数比人类多太多。

清空存量思维,就是我们不能被自己此前所作的决策所限制。不能因为过去有一个构想,就认为它必须延续到将来。不能因为对自己有个定位,就认为这个定位必须捍卫到永远,否则我将不我。

我们应该向AlphaGo学习发展的大局观——围绕目标,总结经验,清空存量思维,构建价值网络,在价值网络中,让策略互博。这就是人类大局观的第二层迭代。

如何解释?举个例子:

在信息化的今天,美军的一个班长五分钟之内就可以呼叫到航空兵的火力突击,甚至美军的统帅部能直接指挥到单兵。有些人可能觉得,这个“信息化”说明美军的通讯技术很了不起啊。其实不是的,其他国家的军队在技术上也能做到让统帅部直接跟前方联系,这里面体现的是给基层士兵更大的自主权。就算你在一场战争中计划得再周全,也必然会有意料不到的变化,所以这时候士兵们自己独立决策就显得非常重要。比如,美军在伊拉克战争中有一个很深刻的教训,第二次海湾战争一开始,美国打得势如破竹,还抓住了萨达姆。可是后来在伊拉克驻扎期间,形势越来越差,可以说是陷入了人民战争的汪洋大海当中。常常是最高统帅制定一个计划,在电脑里模拟了,地形什么的都考虑了,然后让军队严格地按照计划去执行,结果到现场一打起来,发现情况完全不是那么回事。

美军意识到单凭上级指挥官安排是不行的,必须由基层士兵根据前线的情况临时决定怎么办。也就是说,过去经典的决策方式是,先有一个大局观,然后一层一层向下执行,但这已经不好使了。后来士兵们在实战中总结经验,居然学会了跟伊拉克当地人搞好关系,通过“密切联系群众”的方式对付战争。

这就是发展的大局观。

另一个与大局观相关的例子,也许你已经听过很多次,你可以在文章为什么说1亿用户的Keep是家「快」公司里了解这个案例。

Keep是一个健身App(应用程序)。2015年2月,Keep正式上线,它在仅仅上线后的第三个月就拥有了200万用户,同年9月,其用户已经突破600万人。根据报道,2017年3月,Keep的用户突破了5000万人,其日活跃用户超过了1100万人。

Keep早期通过两个低成本计划迅速获得了大量的用户,一个计划是“种子”,一个计划是“埋雷”。

所谓“种子”,很容易理解,就是从各种渠道去招募种子用户参与内测,他们被称为Keep的“首席内测官”,这批用户大概有4000人。

“种子”的贡献是,让Keep在早期快速修复bug(程序漏洞)并进行迭代。而在“埋雷”生效时,Keep用1.0版本承接了大量的用户。

“埋雷”的玩儿法非常考验大局观,Keep盯上了目标用户聚集的社区,譬如关注减肥话题的贴吧、豆瓣小组等。

“埋雷”的方式也很简单,发表减肥、塑身、健身的“经验帖”。这些帖子其实只要能被用心维护,热度一般都不会太低。而且,如果文章内容有趣又真实,就会吸引大量用户的关注。

而当Keep 1.0版本上线时,这些已经埋好的“雷”被集中引爆,网友纷纷分享自己与Keep有关的所有减脂、塑身计划。

这样就形成了一个极热烈的“假象”:所有在减脂、塑身的社区、论坛中的人,都在热议Keep这款产品。

于是甫一上线,Keep就“斩获”了大量用户。

而这两个计划,就成功地在Keep上线后的3个月内被实施并产生效果。

4.如何通过掌握整体情况构建大局观

所谓“整体情况”,就是指并非了解问题的局部状况,而是从全局的角度对其加以掌握,建立“全局观”。

例如,我们以“希望大幅削减公司内部制作文件的数量”为课题,可能首先就会想到 “要减少所做文件的页数”,每次会议都事先决定好所用文件的页数,严格限制用纸过度的情况。

但是,如果我们站在全局的角度,就应该以更广的视角思考这个问题:

1.公司内部产生决议的机制是否存在问题?

2.所有的会议都是有必要召开的吗?

3.在这些会议上应该决定什么?

4.为此,能否只提供少量的讨论资料?

5.这些资料应该由谁、以什么样的方式制作而成呢?

我们必须先掌握这些内容,才能以此为参照去讨论:如何削减文件的页数?如何才能防止文件页数有所增加的情况?

如果不能掌握整体情况,我们就会纠结于细枝末节,从而弄错真正的问题点,最后给出错误的解决方法。所以说,掌握整体情况是非常重要的。这里介绍两个掌握整体情况的方法:

其一,熟练运用“框架思维”;

其二,马上运用“候选项法”进行思考。

“框架思维”,是指用框架的形式梳理事物的内容。最简单轻松的一种形式,就是“2×2矩阵”。

在具体进行梳理时可以有多种方法,例如,若要为工作排出优先顺序,就以纵轴为“紧急程度”,以横轴为“重要程度”划分成4大类,这样我们就能掌握整体情况了。

框架思维示例

“候选项法”,就是指列举出多个可采用的措施,通过比较给出评价的一种方法。

先列举出3—4个主要的候选项,然后再列出4—5个可供互相比较的评价基准,用◎○△×等符号进行评分。

以 “智能手机App的研发方式” 为例,可以想到的候选项有 “由公司自主研发”  “寻找具备研发能力的创业公司合作”  “从外部派遣研发人员”  “继续同之前的研发公司合作”  等。关键就是要将可采用的措施毫无遗漏地列出来。

◎:非常大,计4分

○:比较大,计2分

△:不太大,计1分

×:完全没可能,计0分

候选项法示例

将以上措施分别从“开发的可靠性” “开发的速度”、“费用的降低程度”  “成本规模” 四个方面依次进行评价,最终得出一个综合评价。

根据不同的情况,尽早采用 “框架思维” 和 “候选项法” ,就能避免出现 “糟糕!到底该怎么办呀?” “啊!我已经不知道该如何是好了!”这样的状况,我们可以冷静思考整体情况,从此不再犹豫踌躇,果断采取必要的行动。

所以一个人的性格以及具体岗位等都不是问题,有没有大(全)局观才是决定一个人能否做出行动的主要因素。

从其他的视角来看的话,拥有一个正确的大(全)局观就意味着能够清楚地认识自己所做的工作,或者所遇问题的全部来龙去脉,因此才会明白哪里是关键点。

“大局观” 能让我们清清楚楚地认识到 “到底出了什么问题?” “问题有多严重?” “有哪些可供选择的应对措施?” “今后会往什么方向发展变化?”等。

所以说,我们看问题不能局部或太过片面,而是要从空间和时间上掌握整体情况。

5.互联网人如何提升大局观发展第二曲线

身为互联网行业的职场人,存在两条需要去提升的能力曲线,第一条曲线向外,可以称之为行业技能曲线。但凡新人入行,就得需要在第一条曲线上获得持续提升,好比做产品,你要熟知各种产品形态、各种常见的交互方式以及各种产品架构与底层逻辑;做运营,你则需要熟知各种常见的推广手段、渠道和用户维护方式,需要熟知内容、用户、活动等各个运营模块,诸如此类。

在第一条曲线上持续提升的常见有效方式,无非就是持续实践+总结+找人讨教交流:从实践中持续寻求反馈,并提炼出遇到的核心问题和疑惑,去找有经验的过来人进行讨教,再持续在新的实践中进行优化改进。围绕着这点你需要做的,就是不断找到那些在职业技能上对自己略有点挑战的事情去投入,以及为自己找到几个可以让你在遇到问题时去求助或讨论的行业高手。

用互联网的话说,这也是一种迭代思维。

但,行业技能的提升是有上限的,第一条曲线也总会走到尽头。当第一条曲线接近尾端,也往往正是第二条曲线的开始。第二条曲线向内,可称之为思维/认知模式曲线。

第二曲线

行业里有句话似乎是这么讲的:一个人,30岁以前往往跟其他人拼能力,而 30岁以后则更应该跟其他人拼思维。假如说行业技能这样的东西就是硬碰硬的个体战斗力,这里的“思维”就更应该是战术甚至战略层面的东西。

在第一条曲线上,你的个体提升只是“点”或“线”的提升,而当你进入第二条曲线的区域时,你的提升,必须要转为“面”的提升。当进入第二条曲线的提升区间时,你需要做的第一件事,就是要从过往的具体职能中跳出来,试着结合整个业务流程来考虑问题。换个更通俗点的说法,到了这里,你需要提升的,是大局观。

一个具备大局观的互联网人考虑问题,往往更注重全局性。好比,有的运营在做执行做方案时只会考虑运营的核心指标,譬如流量、用户数等,但一个具备大局观的运营在考虑问题时则会充分考虑这个方案投入执行后对于产品甚至整体业务的真正价值和意义,甚至还会考虑通过在运营端做一些事情去促进产品端和整体业务流程更为良性的运转。

一个具备了大局观、且行业技能还过硬的互联网人,无论是产品、运营还是研发,在整个行业里都是价值极高的,不夸张地讲,这类人正是那种传说中“可以顶 10个普通员工”的人。好比百度的技术研发人才在整个互联网行业里之所以如此有口皆碑广受欢迎,在很大程度上,就在于N多百度的研发兄弟们,确实可以基于技术的立场来跟你探讨很多业务层面的问题,甚至是“技术到底在整个业务流程中可以扮演何种角色,起到何种作用”,而不是如大部分技术一样,一心只钻到代码里,只管这个技术够不够牛以及我能不能实现。

第二条曲线的提升走到一定程度,就会遇到另一个关键节点:对于商业和行业的理解。某种意义上,是否能够突破这一重认知上的障碍,将会直接决定一个互联网人的天花板在哪里,假如过不了这一关,你最多在一家公司里可以做到一个类似部门总监这样的位置,而一旦可以突破这一关,则你的可能性将更为开放,无论是成为一家公司的核心高管,还是自己创业,又或是转行去做创投,对你而言都将成为可触及的可能性中的一种。

所谓对商业和行业的理解,基本就是需要能够彻底搞清楚如下这些问题:这个行业内有哪几类典型角色?它们之间的关系是怎样的?整个行业的核心利益点和矛盾点在哪里?你的业务在整个行业内所处的位置是什么?行业内有哪些玩家跟你之间存在着关联?又有哪些人在从事着跟你类似的业务?整个行业的市场划分和商业价值链条目前是怎样的?整个行业在资本市场得到的反馈有哪些?你预判整个行业的发展又会有哪些趋势?等等。

唯有在第二条曲线上走通到了这一步,既清晰认知了自身的业务流程和逻辑,又清晰认知了整个行业的状况,你才有能力对整个局面抽丝剥茧,找到一个最利于自己发挥的发力点去做大做强。无论对于整体战略还是一次局部战役,皆是如此。

最后总结一句:所谓的大局观,就是要锻炼见微知著、借古鉴今、由此及彼、举一反三的能力。如果你感到这个世界变得更加动荡,那么,在这个充满不确定性的年代,大局观能够帮助你获得更多的深度安全感和掌控感。

大局观无非是对内更好地了解自我,对外更好地认识世界。

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