数据蛙9期就业班入班第一周总结
1.自我介绍及转行数据分析师的初衷（可以略过，若想认识一下我也可以看看）
首先请允许我介绍一下自己，大家可以称呼我为大板锹，这是我从小用到大外号，现在觉得这是对儿时纯真年代的回忆，虽然当时对这个外号不是很感冒。我首次接触到数据分析这个词是在19年3月份左右，我买了我人生中第一份固定资产——万门大学的终身VIP，在里面接触到了商业数据分析这门课，看了介绍说美国35岁左右程序员75%以上都会转行做数据分析师，于是我也萌生出了将来做数据分析师的想法，顺带提一句，我在18年到19年年末一直做软件开发的工作，初听万门的课给我一种感觉，这绝不是35岁以后转行可以听得课，里面的统计知识给我听得一塌糊涂，也就放弃了一阵，但之后的工作中让我萌生了重新学习数据分析的想法，由于我是程序员，所以加班来说是平常事，当时我们组通宵加了3个月半，把产品交付给客户后，客户把主线模块给pass掉了，我们所有的功能的开发及测试全部是围绕主线来的，这意味着3个半月的努力全部白费，客户也没说加长工作周期，这对当时初入职场的我如晴天霹雳一般，我得我工作的意义产生了怀疑，同时，也使我认识到了业务对于工作的重要性，因为数据分析师主要是偏向于业务层面，无论是偏向业务还是偏向算法的，由于要接触数据，就必须要了解业务，所以坚定了我转行做数据分析师的想法。
2.进入就业班后的学习
sql
怎么知道数据蛙的我就先不介绍了，我给大家说一下我的学习感受，毕竟主要目的是第一周学习总结，首先来说就是sql部分，由于我程序员的基础，所以对此当时我是觉得十分小儿科的一件事，但学了之后就狠狠滴打了一次脸，我没想到sql句也需要这么多逻辑，听完视频后我着手做45题，很多都没有思路，一周内我2刷45题，虽然还有一些题没有思路，以及一些函数及变量的使用，但我会继续刷下去，我没有按照老师的视频讲解，我只看到老师最后的答案截图，而后自己实现，因为硬把自己的思维转化别人的思维是件很痛苦的事，很多程序员应该也同我一样，宁愿重写，也不愿去改别人的代码。
Python
由于我有编程基础，所以Python部分我没什么好讲的，我自认为视频课中的部分学的还挺不错。
Pandas
仅仅听视频是没有用的，一定要做题，多做多积累，总结思路，我做了pandas-60题与10题后还是感觉有些地方没有思路，只能是继续积累。
可视化部分
大家下载pyecharts的时候一定要注意版本问题，最好下载1.7.1版，否则老师的代码是出不来效果的
