flink table (pojo对象)

如图:

object Stream2Table4Bean {

def main(args: Array[String]):Unit = {

import org.apache.flink.streaming.api.scala._

import org.apache.flink.table.api.scala._

val streamEnvironment: StreamExecutionEnvironment =

StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment

    streamEnvironment.setParallelism(1)

val stream: DataStream[Sensor] = streamEnvironment

.readTextFile("/Users/run/Downloads/workspaceIDEA/flink-tutorials/data/sensor.txt")

.map(line => {

val arr: Array[String] = line.split(",")

new Sensor(arr(0), arr(1).toLong, arr(2).toDouble)

})

val tableEnvironment: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(streamEnvironment)

val tableRes: Table = tableEnvironment.fromDataStream(stream)

.select("id,timestamp,temperature")

.filter("temperature>17.0")

val result: DataStream[Sensor] = tableRes.toAppendStream[Sensor]

result.print()

streamEnvironment.execute(this.getClass.getName)

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