Kubernetes(K8s)解决的最大痛点主要包括以下几个方面:
1. 自动化运维管理容器程序:
Kubernetes使得部署容器化应用变得简单高效。
在传统的后端部署方法中,当服务请求量上升,超出单个服务器的处理能力时,通常需要人工介入来增加服务器、部署服务,并接入负载均衡。
Kubernetes通过自动化这些流程,减少了人力需求和响应时间。
2. 单机使用Docker的局限性:
Kubernetes解决了单机使用Docker时无法有效集群的问题。
它允许容器化应用在多个主机上运行,提高了资源利用率和系统的可扩展性。
3. 管理成本攀升:
随着容器数量的增加,管理成本也随之上升。
Kubernetes通过提供容器编排、资源调度、弹性伸缩等功能,有效降低了管理成本。
4. 缺乏有效的容灾和自愈机制:
Kubernetes提供了自我修复机制,
当容器或节点出现问题时,会自动重新调度并恢复工作负载,保证应用的持续可用。
5. 缺乏预设编排模板:
Kubernetes提供了预设编排模板,可以实现快速、大规模容器调度。
6. 缺乏统一的配置管理中心工具:
Kubernetes通过内置的服务发现和负载均衡机制,简化了服务间的通信,
并支持Ingress控制器对外提供统一入口和路由策略。
7. 缺乏容器生命周期的管理工具:
Kubernetes提供了容器生命周期的管理工具,
包括自动化部署、自动重启、自动复制和自动伸缩。
8. 缺乏图形化运维管理工具:
Kubernetes虽然本身不提供图形化界面,但它有广泛的社区支持,
存在许多第三方工具提供了图形化界面,以便于运维管理。
综上所述,
Kubernetes通过提供自动化部署、
扩展和管理容器化应用程序的能力,
解决了在使用Docker等容器技术时遇到的多个痛点,
包括集群管理、容灾、自动化部署等问题。
k8s解决的最大痛点是什么
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 问题描述 有两个(或多个)运行在不同节点上的pod,通过一个svc提供服务,如下: 当透过其他pod访问该svc时...
- 今天尝试在虚拟机安装k8s集群,用sleaos安装1.安装sealos 2.运行命令 3.启动后发现node一直是...
- 背景 项目使用敏捷开发,jenkins负责持续集成,构建新镜像push到harbor,最后k8s节点从harbor...
- 问题描述 有两个(或多个)运行在不同节点上的pod,通过一个svc提供服务,如下: 当透过其他pod访问该svc时...