Kubernetes（K8s）解决的最大痛点主要包括以下几个方面：
1. 自动化运维管理容器程序：
Kubernetes使得部署容器化应用变得简单高效。
在传统的后端部署方法中，当服务请求量上升，超出单个服务器的处理能力时，通常需要人工介入来增加服务器、部署服务，并接入负载均衡。
Kubernetes通过自动化这些流程，减少了人力需求和响应时间。
2. 单机使用Docker的局限性：
Kubernetes解决了单机使用Docker时无法有效集群的问题。
它允许容器化应用在多个主机上运行，提高了资源利用率和系统的可扩展性。
3. 管理成本攀升：
随着容器数量的增加，管理成本也随之上升。
Kubernetes通过提供容器编排、资源调度、弹性伸缩等功能，有效降低了管理成本。
4. 缺乏有效的容灾和自愈机制：
Kubernetes提供了自我修复机制，
当容器或节点出现问题时，会自动重新调度并恢复工作负载，保证应用的持续可用。
5. 缺乏预设编排模板：
Kubernetes提供了预设编排模板，可以实现快速、大规模容器调度。
6. 缺乏统一的配置管理中心工具：
Kubernetes通过内置的服务发现和负载均衡机制，简化了服务间的通信，
并支持Ingress控制器对外提供统一入口和路由策略。
7. 缺乏容器生命周期的管理工具：
Kubernetes提供了容器生命周期的管理工具，
包括自动化部署、自动重启、自动复制和自动伸缩。
8. 缺乏图形化运维管理工具：
Kubernetes虽然本身不提供图形化界面，但它有广泛的社区支持，
存在许多第三方工具提供了图形化界面，以便于运维管理。
综上所述，
Kubernetes通过提供自动化部署、
扩展和管理容器化应用程序的能力，
解决了在使用Docker等容器技术时遇到的多个痛点，
包括集群管理、容灾、自动化部署等问题。
k8s解决的最大痛点是什么
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