让分类器学习得到合适参数的过程称为分类器的训练。
人工地给数据标上真实类别的过程被称为数据的标注。
人工智能系统是数据驱动的。
当一个数据集被用于分类器训练，我们会称之为训练集。
在一个数据集上，使用不同的算法可能会获得不同的分类器。
两种常见的训练线性分类器的算法——感知器和支持向量机，它们提供了两种利用训练数据自动寻找参数的方法。
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