题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路

实现2-动态规划

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len = array.size();
        if(!len)
            return -1;
        int res = array[0];
        int Fi = array[0];
        //Fi = max(Fi + array[i], array[i]);
        //res = max(res, Fi)
        for(int i = 1; i < len; i++)
        {
            Fi = max(Fi + array[i], array[i]);
            res = max(res, Fi);
        }
        return res;
    }
};