Go 提供了性能分析工具链：
runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析
net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析
支持什么使用模式
Report generation：报告生成
Interactive terminal use：交互式终端使用
Web interface：Web 界面
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof" //执行init函数
"strings"
)
func sayhelloName(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
r.ParseForm() //解析参数，默认是不会解析的
fmt.Println(r.Form) //这些信息是输出到服务器端的打印信息
fmt.Println("path", r.URL.Path)
fmt.Println("scheme", r.URL.Scheme)
fmt.Println(r.Form["url_long"])
for k, v := range r.Form {
fmt.Println("key:", k)
fmt.Println("val:", strings.Join(v, ""))
}
fmt.Fprintf(w, "Hello Wrold!") //这个写入到w的是输出到客户端的
}
func main() {
http.HandleFunc("/", sayhelloName) //设置访问的路由
err := http.ListenAndServe(":9090", nil) //设置监听的端口
if err != nil {
log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
}
}
一、通过 Web 界面
可以访问http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/来查看各种信息。
cpu（CPU Profiling）: http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/profile，默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件
block（Block Profiling）：http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/block，查看导致阻塞同步的堆栈跟踪
goroutine：http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/goroutine，查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪
heap（Memory Profiling）: http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/heap，查看活动对象的内存分配情况
mutex（Mutex Profiling）：http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/mutex，查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪
threadcreate：$HOST/debug/pprof/threadcreate，查看创建新OS线程的堆栈跟踪
二、通过交互式终端使用
go tool pprof http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/profile
30秒后进入pprof的交互模式，然后输入
web
然后浏览器自动弹开到网页展示svg图(安装过graphviz)
输入
top10
flat：给定函数上运行耗时
flat%：同上的 CPU 运行耗时总比例
sum%：给定函数累积使用 CPU 总比例
cum：当前函数加上它之上的调用运行总耗时
cum%：同上的 CPU 运行耗时总比例
go tool pprof http://127.0.0.1:9090/debug/pprof/heap
-inuse_space：分析应用程序的常驻内存占用情况
-alloc_objects：分析应用程序的内存临时分配情况
三、PProf 可视化界面
需要test支持
go test -bench . -cpuprofile cpu.out
go tool pprof -http=:8080 cpu.out
