写在前面
总体而言，python作为一门胶水语言，由于学习成本相对较低，主要用途还是在原型验证、模型探索等方面，而作为web框架，更多应用在内部管理系统中，在大型生产环境中应用还是比较少见的。
谈到python web 框架，首先就要谈到大而全的Django，也正是大而全这三个字，让很多新入门的同学忘而却步，不过它仍然是web应用的首选。然后就是以微小和可扩展著称的flask，flask的发展势头很迅猛，docker官方的很多示例也都是使用的flask。
时至今日，稍有规模的团队都会顺应前后端分离的潮流。今天就来聊一聊近两年横空出世的python后端服务接口快速开发框架--fastapi
本文大多内容参考fastapi官方文档，请按需移步：https://fastapi.tiangolo.com/zh/
fastapi的自我介绍
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
fastapi的关键特性
- 快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。
- 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。
- 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。
- 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
- 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
- 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
- 健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
- 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
fastapi的安装
pip install fastapi
同时还需要一个asgi服务器
pip install uvicorn
创建示例程序
from typing import Optional
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
运行示例程序
(venv) mango@wanzhouyi:~/test_venv$ uvicorn app:app --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [664] using statreload
INFO: Started server process [666]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: 127.0.0.1:58940 - "GET / HTTP/1.1" 200 OK
INFO: 127.0.0.1:58940 - "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 Not Found
INFO: 127.0.0.1:58946 - "GET /items/5?q=somequery HTTP/1.1" 200 OK
INFO: 127.0.0.1:58946 - "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 Not Found
到此已经创建了一个具有以下功能的 API：
通过 路径 / 和 /items/{item_id} 接受 HTTP 请求。
以上 路径 都接受 GET 操作（也被称为 HTTP 方法）。
/items/{item_id} 路径 有一个 路径参数 item_id 并且应该为 int 类型。
/items/{item_id} 路径 有一个可选的 str 类型的 查询参数 q。
查看由swagger ui自动生成的交互式接口文档
总结
总的来说，你就像声明函数的参数类型一样只声明了一次请求参数、请求体等的类型。
你使用了标准的现代 Python 类型来完成声明。
你不需要去学习新的语法、了解特定库的方法或类，等等。
只需要使用标准的 Python 3.6 及更高版本。
举个例子，比如声明 int 类型：
item_id: int
或者一个更复杂的 Item 模型
item: Item
......在进行一次声明之后，你将获得：
编辑器支持，包括：
- 自动补全
- 类型检查
数据校验：
- 在校验失败时自动生成清晰的错误信息
- 对多层嵌套的 JSON 对象依然执行校验
转换 来自网络请求的输入数据为 Python 数据类型。包括以下数据：
- JSON
- 路径参数
- 查询参数
- Cookies
- 请求头
- 表单
- 文件
转换 输出的数据：转换 Python 数据类型为供网络传输的 JSON 数据：
- 转换 Python 基础类型 （str、 int、 float、 bool、 list 等）
- datetime 对象
- UUID 对象
- 数据库模型
- ......以及更多其他类型
自动生成的交互式 API 文档，包括两种可选的用户界面：
- Swagger UI
- ReDoc
