# Mongodb是什么？
Mongodb是一个非关系性数据库，是c++编写而成的，其主要作用是给WEB应用提供可扩展的高性能的分布式数据存储解决方案，当然，mongodb是属于面向文档性的免费数据库，比较多用于数据采集和分散处理，在大数据方面应用比较广泛
Mongodb的特点：
优点特性：高可用，可水平扩展，先来讲讲水平扩展，可扩展的方式是可用通过廉价的服务器对系统进行扩展，在这种环境下每单台服务器配置不会很高，相对比与单台高配置的服务器来承载系统，用廉价服务器组成的集群会比单台服务器提供更高，更强大的系统容载量
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## Mongodb的复制集：
他的复制集是从传统的**主从结构**演变而来的，是由一组相同数据集的mongodb实例组成的集群。
> 读写分离的主从结构：读写分离的基本原理是让主数据库进行：增、删（写）、改操作操作，而从数据库则做查询、读取操作，就以sql为例子，猪库负责写数据，读数据，度库则仅负责读数据，每次有写库操作，同步更新到读库，写库只有一个，读库有多个，采用日志同步的方式就可以实现主库和多个读库之间的数据同步了
# MongoDB复制集节点角色类型：
primary：主要的
second ：次要的
1、标准节点：参与primary选举，当主节点宕机，或者停止服务的时候会自动让入primary。
2、被动节点：只能成为second不能参与选举，被设置伟被动节点这不能参与成为主服务器的选举。
3、仲裁节点：复制投票选举，不妨数据库，保证标准节点的投票数不会相同
测试环境：
> 系统：centos6.8
>
> mongo版本：mongodb-linux-x86_64-rhe162-4.0.6.tgz
>
> 机器ip环境：192.168.57.201、192.168.57.202、192.168.57.203
安装成功后创建Mongodb的配置文件（文件名： mongo.conf）
在配置文件里面有
fork ：进程
dbpath：存放数据的目录
part：绑定的端口
bind：绑定的ip
logpath：绑定的日志文件路径
logappend：日志是否可读
replSet：复制集的名子，可自己起名字，几台复制集的名字一定要一样，不然会出问题
smalltiles：是否当做小文件来存储，一般文件比较多的话用小文件比较合适
配置完成3台服务器的配置文件和对应的数据日志目录后，我们来启动mongo服务器
`./mongo --config /opt/mongo/mongo.conf`
启动后用这行命令来检查下是否启动成功：
`netstat -ntlp`
启动成功后我们来进入mongo里面进行配置下复制集：
直接用 ./mongo 就可以进入mongo里面设置了，把下面定义的直接复制进去
```java
var rsconf={
_id:'yidian_repl',
members:[
{
_id:1, //成员的id
host:'192.168.57.201:27017'//成员所属节点的ip以及改成员启动服务时所占用端口
},
{
_id:2,
host:'192.168.57.202:27017'
},
{
_id:3,
host:'19+2.168.57.203:27017'
},
]
}
```
```java
//然后开始初始化配置文件（加载rsconf配置文件）
rs.initiate（reconf）
//状态查看
rs.status();
```
通过查看状态可以看到我们一些复制集的节点信息
查看成功后来插入几条数据测试测试下
```shell
#添加数据命令
db.movies.insert([{"title":,"fzzlm","year":1975,"imdb_rating":8.4},
{"title":,"fzzlm","year":1989,"imdb_rating:"7.6}]);
#由于mongodb是非结构化数据库，我们可以直接用json格式来插入数据
#查看数据命令
db.movies.find().pretty();
```
从这里可以看到我们的数据插入成功了，id号是自动生成的。
然后我们到另外的从服务器上面查看下是否同步成功
从这里可以明显看得出已经数据同步过来了，那么数据复制集的环境是已经成功了，数据成功的同步到从服务器里面了
当然，一开始复制集的从节点默认禁止查询，这个时候我们需要去设置下
```shell
rs.slaveOk();#设置允许从节点查询
```
允许后就能成功查询到数据了
```shell
#添加节点
rs.add("ip:port");#ip地址和端口
rs.remove("ip:port")
#查看配置信息
rs.config();
```
mongodDB复制集的使用总结，文章是自己学习日记，有错误的地方大牛看到了还请及时告诉我下，谢谢
