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numpy.zeros_like(a)：a是一个ndarray，翻译过来应该数组更容易理解一点吧。
先上代码
In [1]: a = np.arange(24).reshape(4,6)
... a_0 = np.zeros_like(a)
... a.shape
... a_0.shape
... a_0
Out [1]: (4, 6)
Out [1]: (4, 6)
Out [1]: array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
注：对于上面代码中如何输出多个变量有疑惑的话可以看一下我的另一篇文章IPython中输出多个变量
- 顾名思义这个函数的意思就是生成一个和你所给数组
a相同shape的全0数组。
