- 1.手写：已知一个长度n的无序列表，元素均是数字，要求把所有间隔为d的组合找出来，你写的解法算法复杂度多少,
def find_list(list_1, ind, num):
"""
:param list_1: 无序列表
:param ind: 开始索引
:param num: 间隔
:return: 结果列表
"""
start_list = []
length_list_1 = len(list_1)
if length_list_1 == 0:
return None
elif length_list_1 < ind:
return None
else:
start_list.append(list_1[ind])
mid = ind + num
while mid < length_list_1:
start_list.append(list_1[mid])
mid += num
return start_list
# list_test = [i for i in range(100)]
list_test = [2, 4, 6, 5, 6, 9]
res = find_list(list_test, 1, 2)
print(res) # [4, 5, 9]
- 2.range和xrange的区别
xrange和range 的用法完全相同，但是返回的是一个生成器。 - 3【编码实现】提取如下html结构中的信息。
<div class="list">
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>蔡徐坤</span></p>
<p><label>类型：</label><span>human</span></p>
<p><label>年龄：</label><span>24</span></p>
</div>
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>伊娃</span></p>
<p><label>类型：</label><span>机器人</span></p>
<p><label>生产日期：</label><span>2019-01-01</span></p>
</div>
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>豆豆</span></p>
<p><label>类型：</label><span>动物</span></p>
<p><label>年龄：</label><span>3</span></p>
</div>
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>鹿晗</span></p>
<p><label>类型：</label><span>人类</span></p>
<p><label>年龄：</label><span>21</span></p>
</div>
</div>
并生成如下数据结构：
{
'human': [{ age: 24, name: '蔡徐坤' },{ age: 21, name: '鹿晗' }],
'robot': [{ dateTime: '2019-01-01', name: '伊娃' }],
'animal': [{ age: 3, name: '豆豆' }],
}
参考答案：
from lxml import etree
if __name__ == "__main__":
content = """
<div class="list">
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>蔡徐坤</span></p>
<p><label>类型：</label><span>human</span></p>
<p><label>年龄：</label><span>24</span></p>
</div>
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>伊娃</span></p>
<p><label>类型：</label><span>机器人</span></p>
<p><label>生产日期：</label><span>2019-01-01</span></p>
</div>
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>豆豆</span></p>
<p><label>类型：</label><span>动物</span></p>
<p><label>年龄：</label><span>3</span></p>
</div>
<div class="item">
<p><label>姓名：</label><span>鹿晗</span></p>
<p><label>类型：</label><span>人类</span></p>
<p><label>年龄：</label><span>21</span></p>
</div>
</div>
"""
page = etree.HTML(content)
items = page.xpath('.//div[@class="item"]')
all_content = {}
people = []
robot = []
animal = []
for item in items:
nr = item.xpath('./p/span/text()')
if 'human' in nr or '人类' in nr:
# print(i)
people.append({'age': nr[2], 'name': nr[0]})
elif '机器人' in nr:
robot.append({'dateTime': nr[2], 'name': nr[0]})
else:
animal.append({'age': nr[2], 'name': nr[0]})
all_content['human'] = people
all_content['robot'] = robot
all_content['animal'] = animal
print(all_content)
out = {'human': [{'age': '24', 'name': '蔡徐坤'}, {'age': '21', 'name': '鹿晗'}],
'robot': [{'dateTime': '2019-01-01', 'name': '伊娃'}],
'animal': [{'age': '3', 'name': '豆豆'}]}
4.手写：用一行python写出1+2+3+…+10**8 ；
s = sum([x for x in range(1,10**8+1)])-
5.多进程与多线程的区别；CPU密集型适合用什么；
多线程：在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。
线程共享内存空间；进程的内存是独立的，同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现，一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程优缺点：
- 1 多进程的优点是稳定性好，一个子进程崩溃了，不会影响主进程以及其余进程。但是缺点是创建进程的代价非常大，因为操作系统要给每个进程分配固定的资源。
- 2多线程优点是效率较高一些，但是致命的缺点是任何一个线程崩溃都可能造成整个进程的崩溃，因为它们共享了进程的内存资源池。
CPU密集型适合用多线程开发
6.【编码实现】有如下数组，需要将每个字符串中排列在任意x前面的所有y替换为0，请计算并打印出每个字符串需要被替换的y的个数。
arr = ['xxyyxyyyyyxxx', 'yxxxx', 'xyyyxxyx', 'xxxx', 'xxxyyy'];
import re
def change_str(listi):
list_res = []
pattern = re.compile(r'(y+)x')
for s in listi:
res = re.findall(pattern, s)
list_res.append(len(''.join(res)))
return list_res
if __name__ == "__main__":
arr = ['xxyyxyyyyyxxx', 'yxxxxyxy', 'xyyyxxyx', 'xxxx', 'xxxyyy'];
res = change_str(arr)
print(res)
# out = [7, 2, 4, 0, 0]
