预先准备好非常多吃糖的学习数据
然后将数据一次次放到人工神经网络当中
糖的信号会通过这套神经网络传递到手
然后对比信号传入后，手的动作是不是讨糖的动作，修改人工神经网络中神经元的强度。在专业术语中叫作误差反向传递。
可以看作将传过来的信号传回去，看看这个负责传递信号的神经元对于讨糖的动作到底有没有贡献。
让他好好反思与修正，争取下一次作出更好的贡献。
人工神经网络靠着正向和反向传播来更新神经元，从而形成一个更好的神经系统。
本质上，这是一个能让计算机处理和优化的数学模型。
人工神经网络--概念理解
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