统计学大体的分类。
1.描述性统计：
假设有一大堆数据，却希望在不告诉别人所有数据的情况下，可以找一些指示性的数据来代表所有数据，而无需将所有数据都说一次。
2.推断性统计：
运用数据来对实物做结论， 假设从总体得到一些样本，从分析这些样本而推断出总体。
集中趋势
集中趋势是属于描述性统计，也就是一组数据中最具有代表性的数据，一般包括算术平均数（均值）、中位数、众数。
均值（算术平均数）：
所有数据之和除以数据的个数即为平均数
中位数
奇数时，排在最中间的数就是中位数；
偶数时，排在中间的两个数的算术平均数即为中位数。
众数
一组数据中出现频率最高的数即为众数；
如果一组数据中出现两个相同频率的众数，那么这叫双众数；
如果一组数据中出现两个以上相同频率的众数，即为多众数；
双众数和多众数会使数据模糊，所以一般不采用双众数或多众数来查看集中趋势。
离群值
与其它数很不一样的数（比如特别大或者特别小），有此数时，中位数和众数比算术平均数更能体现该组数的集中趋势。
有了平均数为什么还要中位数和众数啦？
这三种计算方式都是为了看一组数据集中在那个数据的周围（也就是集中趋势的概念），因为平均数会受到一组数据中的太大或者太小的数据（离群值）的影响，而中位数和众数则不会受到影响。
