python小知识

本文主要记录python中常用的知识点,每一条都针对一个小问题给出可行的解决方法。

目录:

1.打印格式控制

2.变量作用于scope

3.lambda表达式

4.脚本中如何应用其他目录下的文件函数

5.


1.打印格式控制

使用str.format( )方法,实例如下

由参数位置确定内容

>>>'{0}, {1}, {2}'.format('a','b','c')

'a, b, c'

>>>'{2}, {1}, {0}'.format('a','b','c')

'c, b, a'

>>>'{2}, {1}, {0}'.format(*'abc')       # unpacking argument sequence

'c, b, a'

>>>'{0}{1}{0}'.format('abra','cad')       # arguments' indices can be repeated

'abracadabra'

由参数名称确定内容

>>>'Coordinates: {latitude},{longitude}'.format(latitude='37.24N',longitude='-115.81W')

'Coordinates: 37.24N, -115.81W'

>>>coord={'latitude':'37.24N','longitude':'-115.81W'}

>>>'Coordinates: {latitude}, {longitude}'.format(**coord)

'Coordinates: 37.24N, -115.81W'

有参数属性确定内容

由参数的item确定内容

>>>coord=(3,5)

>>>'X: {0[0]};  Y: {0[1]}'.format(coord)

'X: 3;  Y: 5'

数字的正负号控制

正负号均显示、正数前带空格、只显示负号

数字的进制转换控制

十进制、十六进制、八进制、二进制(是否输出前缀)

千位数逗号分隔符

>>>'{:,}'.format(1234567890)

'1,234,567,890'

百分号%的输出

>>>points=19.5

>>>total=22

>>>'Correct answers: {:.2%}'.format(points/total)

'Correct answers: 88.64%'

时间日期的格式

>>>importdatetime

>>>d=datetime.datetime(2010,7,4,12,15,58)

>>>'{:%Y-%m-%d%H:%M:%S}'.format(d)

'2010-07-04 12:15:58'

2.变量作用域scope

if elif else, for, while, try等不改变变量作用域,也就是说,在他们内部声明的变量可以直接在他们外部使用。

def, class, lambda内进行赋值的变量是局部变量,此时会覆盖全局作用域,但不会影响全局作用域的变量。

在def, class, lambda内部使用全局变量,首先使用global关键字进行声明。

变量的赋值assignment操作和更新update操作不等同。

scope-1

仔细分析一下下面的pprint_7(var)方法,这个方法以var作为形参,38行打印的id和41行打印的id不同,说明在=的赋值操作下,var已经不再是原来的对象(方法外的var对象),相当于指针不再指向原来的对象。

pprint_8()方法没有使用形参,而是使用了global var全局变量,因此即使进行了=赋值操作,也还是原来的对象(id未改变)。

scope-2

3.lambda表达式 / lambda 函数 / lambda function / lambda operator

lambda表达式或者说lambda方法(lambda function)是创建匿名函数的方式,也就是没有名字的function。这种方式创建的function执行完一遍就不再需要,或者说只在需要的时候创建和执行。

lambda function的语法相当简单

lambda argument_list : expressions

argument_list如有多个变量,变量间用逗号分隔开,冒号后面的表达式是对前面变量的操作。再一次提醒,该lambda表达式返回的是一个匿名函数,你可以把它赋值给一个变量以使用在别处。

下面是一个简单的例子,利用lambda表达式求两个数的乘积product:

product = lambda x, y : x * y

product(3, 4)    # 12

上面的例子并不能反映出lambda表达式的厉害之处,下面结合map()方法和filter()方法介绍一下lambda表达式的易用。

3.1 map()和lambda

map(func, seq)

map( )方法第二个参数seq是一个序列,第一个参数func是一个方法,map()的会把seq的每一个元素逐个施加func的作用,映射成一个新的序列。注意,python 3中map()返回iterator,python 2中map()返回list。下面的例子首先给了一个摄氏温度为单位的list C,然后把C转化为以华氏温度为单位的list F。

>>> C = [39.2, 36.5, 37.3, 38, 37.8]

>>> F = list(map(lambda x: (float(9)/5)*x + 32, C))

>>> print(F)

[102.56, 97.7, 99.14, 100.4, 100.03999999999999]

当然,map()可以接受多个列表,但所有列表的长度应一致,看下面的例子

>>> a = [1.2, 3, 2.7, 9]>>> b = [0, 4, 3, 7]

>>> s = map(lambda x,y:x+y ,a, b)

>>> list(s)

[1.2, 7, 5.7, 16]

3.2 filter( )和lambda

filter(func, seq)

filter()方法对序列seq的每个元素item逐个施加func的作用,返回一个list。如func(item)返回true,则该item被保留到返回的list中,否则剔除该item。下面的例子展示了如何筛选出列表fa中的奇数或偶数:

>>> fa = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

>>> list(filter(lambda x:x%2, fa))  # filter掉偶数,筛选出奇数

[1, 1, 3, 5, 13, 21]

>>> list(filter(lambda x:x%2+1, fa))

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

lambda可以用在任何需要function的时候,注意逻辑不要过于复杂,这样会降低代码可读性,那样你的代码就不优雅了!

4.脚本中如何应用其他目录下的文件函数

python脚本默认搜索当前脚本所在目录、加载入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径(如各个包的安装地址)。所以,如果想让脚本文件正确识别所有引用的文件、module或方法,可以把文件和脚本放在同一个目录下。如果不能放在同一个目录中,可以有以下几个办法:

a. 添加文件路径到sys.path中

import sys

sys.path.insert(0, '/path/to/another/folder/')

import file_script


5.多个变量很可能指向同一个对象,即同一块内存

猜猜看下面代码运行后的结果。

a = [1, 2, 3]

b = a

b[0] = 0

执行完毕后,a = [0, 2, 3],因为a和b是同一个对象,即a、b指向了同一个内存地址。在Python中这样的事情经常发生,往往忘记这个原因。下面是一个我在求函数梯度的时候所犯的错误,你可能会吸取些教训。

gradient

evla_numerical_gradient()方法用来求函数f(x)的梯度,lin(x)=x是测试求导的函数,它在任意x处的导数一个是1,但是上面的测试结果返回0.原因是lin(x)在实现的时候,直接return x,所以代码的16行和20行执行完毕之后,fx_addh和fx_minush都指向了x,导致求导结果为0.正确的实现方式一个是返回x的副本

def lin(x):

     return x.copy()

6. python轻松搭建HTTP服务器

# python 2.x

python -m SimpleHTTPServer port     # 默认8000

# python 3.x

python3 -m http.server port     # 默认8080

启动HTTP server之后,在浏览器键入0.0.0.0:port, 或localhost:port, 或127.0.0.0:port即可访问启动服务时所在路径下的文件,如果该目录下有index.html,会显示该页面。

终端键入python命令,启动服务
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