过滤语句
Elasticsearch 提供了丰富的查询过滤语句，而有一些是我们较常用到的。
1.term过滤
term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：
2.terms过滤
terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：
3.range过滤
range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据：
范围操作符包含：gt :: 大于；gte:: 大于等于；lt :: 小于；lte:: 小于等于。
4.exists和missing过滤
exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS_NULL条件
这两个过滤只是针对已经查出一批数据来，但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。
5.bool过滤
bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含以下操作符。
must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。
must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。
should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。
这些参数可以分别组成一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：
6.match_all查询
使用match_all 可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。
此查询常用于合并过滤条件。 比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的，所以得到的_score为1。
7.match查询
match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。
如果你使用 match 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析match一下查询字符：
如果用match下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者not_analyzed 的字符串时，它将为你搜索你给定的值。
8.multi_match查询
multi_match查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段：
9.bool查询
bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值）。
must:: 查询指定文档一定要被包含。
must_not:: 查询指定文档一定不要被包含。
should:: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。
以下查询将会找到 title 字段中包含 "how to make millions"，并且 "tag" 字段没有被标为 spam。 如果有标识为 "starred" 或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高：
注：如果bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有must子句，那么没有should子句也可以进行查询。
