数据时代，信息错综复杂，怎么从中找到、获取自己所需的知识，就成了我们要修炼的能力。《学会提问》作为经典的，提升批判性思维的工具书，结构清晰，简单易懂，详细的讲授一些批判筛选知识的方法。
序：本书可以说是逻辑学的延展书籍，深层大的知识框架是经典的Toulmin论证模型。
第一步、学会提出好问题
要批判性认识问题，首先要学会提出问题，学会提好问题。
能提出好问题需培养以下的三个方面：
互补的两种思维方式：
批判思考型的人拥有的主要价值观
1.自主性
2.好奇心
3.谦恭有礼
这是很重要的一点，第一、当我们进行批判性思考的时候，一定要让别人明白你好学上进，并相信你本意一定是好的。第二、要学会营造交流会话的友好氛围。
4.以理服人
接受还是拒绝一个立场，感情上的依恋绝对不应该成为最重要的基础。
第二步、找出论题和结论
1.找准论题
2.找准结论：
作者或者演讲者希望你接受的信息
第三步、圈出理由
1.论证基本结构
2.找到文章中理由并有效组织它们的线索
1）圈出指示词
2）用不同的颜色标记标出理由和结论
3）在页边给理由和结论编上序号
4）读完后，在文章结尾处按顺序列出所有的理由
注意一：常见的推理过程中的陷阱
1）寻找抽象词，意思不明确的词组
1.什么叫抽象词（关键词）？
有多重解读意思的的词，如幸福感/发生率/高收入等。
2.知道了什么是关键词，那文章中怎么能快速检索出它们呢？
3.关键词找到了，接下来我们就要确定文中抽象词的具体含义，为之后分析做准备：
1）同义词替换-检查是否有歧义
2）举例说明-想象词语使用的具体景象，营造画面感，从而确定确定具体含义
3）具体定义标椎-如果还弄不清，那就查字典，找出它的所有含义，再结合上下文语境，找出文章中的含义
4）追问-提出问题，确定理解的意思是否正确和精准
2）藏在暗处的假设
1.定义：假设就是一个看法，通常没有明说，而作者认为理所当然，并用来证明其表面的推理论证。
2.常见假设分类：
3.发现假设的方法
3.1 找出价值观假设的线索
3.2 找出描述性假设的线索
不断思考理由和结论之间的鸿沟——寻找支持理由的那些想法——把自己放到对立的反对立场——找寻其他能达成相同目标，潜在的方法（殊途同归）——对论题进一步学习了解
3）常见谬误
以下是推理中一些常见谬误：
注意二：证据效力
三种推理
论证问题，会用到三种推理，分别是演绎推理、归纳推理、类比推理。需要理解的是，其中只有演绎推理是必然成立的推理。归纳和类比都是合情推理，推理是不一定成立的，很多作者常用它们误导读者，让读者相信他们的理论是有证据的，是成立的。
平时我们要怎么验证合情推理的效力大小呢，下面提供简单的方法：
1.验证逻辑的合理性
2.和其他所学知识的统一性
3.解释和预测事件的成功率
其他注意点：
1.找出数据图表中的猫腻：
（1）尽量找出数据是如何获得的相关信息，越多越好。问一下：“这位作者或演说者是怎么知道的？”立论者想要用大量的数字来让你动心或者让你惊心的时候你尤其要警惕。
（2）要对描述的平均值的类型感到好奇，分析一下知道事件的数值全距和分布情况是不是会对数据多了一个有用的视角。
（3）数据使用者拿一件事的结论来证明另一件事时你要特别当心。
（4）先不去看作者或演说者使用的数据，把所需的统计数字证据和实际提供的数据作比较。
（5）从数据中得出你自己的结论。如果这结论和作者或说话者的结论不一致，那么很可能其中有什么地方出错了。
（6）判断缺少了什么信息。对于误导的数字和百分比，以及缺少的比较你要特别当心。
2.不完整的推理
不同的东西到底是什么样，主要取决于你坐在什么地方，这真有意思。”除非你看问题的视角同那个力图说服你的人完全相同，否则你就一定要关注那些重要的省略信息。
最后简单总述下推理的过程：
