118、汇总和计算描述统计

pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。

它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值（如sum或mean）或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的NumPy数组方法相比，它们都是基于没有缺失数据的假设而构建的。
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调用DataFrame的sum方法将会返回一个包含各列和的Series：
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如果传入轴号axis=1将会统计各行的和：
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使用mean函数求各行的平均值时，NA值会被自动排除，除非整行或整列都是NA：
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在上面的例子中a行有一个NA值，无法取平均值，可结果直接排除NA值显示结果为1.4，明显这结果不是我们想要的，通过skipna选项可以禁用该功能：
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约简方法的常用选项如下：
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有些方法（如idxmin何idxmax）返回的是间接统计（比如达到最小值或最大值的索引）：
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累计型：
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describe用于一次性产生多个汇总统计：
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非数值型describe汇总统计：
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下面列出了所有与描述统计相关的方法：
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