python 函数高级用法装饰器详解

我们直奔主题吧！什么是装饰器呢？举个例子，我们每天穿的衣服，不仅仅是遮羞，还能保暖，还能让一个人看起来体面，衣服也能起到装饰一个人的目的，话说回来python中的装饰器我们又该怎么去理解呢？在特定情况下，我们不能改变原有的方法，但是我们又想在原有功能的基础上，给原有方法添加一个新功能，此时我们就用到了装饰器，装饰器一般用来处理日志，清除缓存，校验权限等作用,对装饰器有一点点的理解以后，让我们开始学习吧！

1，无参装饰器

#简单的装饰器
def docerator(func):
    def docarator_log(): #看出没有参数和被装饰的无参方法相对应
        t = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        result = func() #这就相当于被装饰的log（）函数
        print('装饰之前的返回结果为:{}'.format(result))
        return '执行装饰器的时间为{}，被装饰的函数为{},装饰以后的返回：{}'.format(t,func.__name__,'hello'+' '+result)
    return docarator_log

#调用装饰器装饰log函数
@docerator
def log():
    return 'docerator'
print(log())

执行之后的结果为：
装饰之前的返回结果为:docerator
执行装饰器的时间为2018-09-18 15:05:32，被装饰的函数为log,装饰以后的返回：hello docerator

我们看log方法看得出被装饰的函数没有参数，装饰后的返回了当前时间，被装饰函数名字等，

2，带参数的装饰器

（简单应用，装饰器给原来函数返回值扩大十倍）

#带参数装饰器
def num_sum(func):#这个参数是一个函数
    def inner_func(a,b):#其中a,b  是被装饰函数的参数
        result = func(a,b)#其中a,b  是被装饰函数的参数
        print('装饰之前的函数返回{}'.format(result))
        return '装饰之后的函数返回{}'.format(result*10)
    return inner_func

#语法糖
@num_sum
def sum(a,b):
    return a+b
print(sum(2,5))

装饰之前的函数返回7
装饰之后的函数返回70

被装饰得函数带参数，和被装饰的函数不带参数其实差不多，这种单一装饰器，功能有限，我们如果想写一个装饰器既能装饰带参数的函数，又能装饰不带参的函数怎么写呢？别怕下面我们就来学习，完整版的装饰器

3，完整的装饰器

既能装饰有参，还能装饰无参

#完整的装饰器
def full_ocerator(func):
    def inner(*args,**kwargs):#和其他相比差别就在于*args,**kwargs 这两个参数
        result = func(*args,**kwargs)
        print('装饰器装饰之前反回结果：{}'.format(result))
        if len(args)!=0:
            return '有参数装饰器装饰之后返回{}'.format(result*10)
        if len(args)==0:
            return '无参数装饰器装饰之后返回：{},被装饰的函数是：{}'.format(result+' '+'tocerator',func.__name__)
    return inner

@full_ocerator
def sum():
    return 'hello'
print(sum())
print('-----------------------')
@full_ocerator
def sum(a,b):
    return a+b
print(sum(2,5))

完整装饰器分别装饰有参，无参函数运行结果如下：

装饰器装饰之前反回结果：hello
无参数装饰器装饰之后返回：hello tocerator,被装饰的函数是：sum
-----------------------
装饰器装饰之前反回结果：7
有参数装饰器装饰之后返回70

看到这里估计有小伙伴会有疑问，
*args 是可以代表任数量的位置参数，例如（1,2,3.。。1000）
**kwarge 代表任意数量的关键字参数：，
例如：它是一个dict，可以接受任意多个key-vaule形式的参数，如a=b,c=100这类的

4,装饰器本身带参数

应用范围身份验证

#装饰器本身带参数
# 应用范围权限验证
def Rights_management(verify):
    def authority(func):
        def check_(*args, **kwargs):
            if verify == 'root':
                result = func(*args, **kwargs)
                print('被装饰之前返回:{}'.format(result))
                return '当前权限改为:{},被装饰的函数是:{}'.format('root',func.__name__)
            if verify == 'user':
                result = func(*args, **kwargs)
                print('被装饰之前返回:{}'.format(result))
                return "{},I'm sorry! You need root privileges!!!".format(result)
        return check_
    return authority


装饰函数
@Rights_management('root')
def user():
    return 'hello user'
print(user())
print('----------------')
@Rights_management('user')
def user():
    return 'hello user'
print(user())

运行结果：
装饰器参数为'root'
被装饰之前返回:hello user
当前权限改为:root,被装饰的函数是:user
----------------
装饰器参数为'user'
被装饰之前返回:hello user
hello user,I'm sorry! You need root privileges!!!

到此装饰器的相关应用基本结束！有疑问的小伙伴欢迎留言！

python 函数高级用法 装饰器详解

1，无参装饰器

2，带参数的装饰器

3，完整的装饰器

4,装饰器本身带参数

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