- 1. 关系和超链接 API(Relationships & hyperlinked APIs)
- 2. 视图集合和路由(ViewSets & Routers)
- 3. 架构和客户端库(Schemas & client libraries)
1. 关系和超级链接API
目前我们的API中的关系的通过主键来表示。我们下面将改进API的内聚力和可现性,而不是使用超链接来进来进行关系。
为我们的API的根地址创建端点
现在我们有snippets
和users
的端点,但是我们没有一个指向我们API的入口。我们需要创建一个,我们将使用基于函数的常规视图和我们前面介绍的@api_view装饰器。在你的quickstart/view.py中添加:
# quickstart/view.py
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.reverse import reverse
@api_view(['GET'])
def api_root(request, format=None):
return Response({
'users' : reverse('user-list', request=request, format=format),
'snippets': reverse('snippet-list', request=request, format=format)
})
这里应该注意两件事,首先我们使用
REST framework
和reverse
函数来返回完全限定的URL;
其次,URL模式通过我们下面的quickstart/urls.py
中声明的便利名称进行表示。
为高亮显示snippets创建端点
另一个明显的事情是我们的pastebin API仍然缺少高亮的显示代码端点。
与其他API端点不同,我们不想使用JSON,而是只呈现HTML表示。REST framework提供了两种HTML渲染器,一种是使用模板来处理渲染HTML,另一种渲染器是我们要用于此端点的渲染器。
在创建代码高亮显示视图时候,我们需要考虑的另一件事是:不存在我们可以使用的通用视图。我们不是返回一个对象实例,而是返回宇哥对象实例属性。
我们将使用基类来表示实例,并创建我们自己的.get()
方法,而不是使用具体的通用视图。在你的quickstart/view.py中添加:
# quickstart/view.py
from rest_framework import permissions, renderers
class SnippetHighlight(generics.GenericAPIView):
queryset = Snippet.objects.all()
renderer_classes = (renderers.StaticHTMLRenderer,)
def get(self, request, *args, **kwargs):
snippet = self.get_object()
return Response(snippet.highlighted)
像往常一样,我们需要将我们新创建的视图添加到URLconf
中,我们将在quickstart/urls.py
中添加一个新的url模式:
url('^$', api_root),
然后为高亮代码snippet添加一个url模式:
url('^snippets/(?P<pk>[0-9]+)/highlight/$',SnippetHighlight.as_view()),
为我们API加上超链接
处理实体之间的关系是我们Web API设计中更具挑战性的方面之一,这里有一些我们选择代表关系的不同方法:
- 使用主键
- 在实体之间使用超链接
- 在相关实体上使用唯一的标识字段
- 使用默认的字符串代表相关实体
- 将相关的实体嵌套在父代表中
- 一切其他自定义的表示
REST framework支持这些样式,并且可在正式或者反向关系中应用他们。或者通过自定义管理器(如通用外键)应用他们。
在这种情况下,我们希望在实体之间使用超链接样式,为了做到这一点,我们将修改我们的序列化器来扩展HyperlinkedModelSerializer
,而不是现有的ModelSerializer
。
HyperLinkedModelSerializer
与ModelSerializer
有一下区别:
- 它不包含id字段
- 它包含一个
url
字段,使用HyperlinkedIdentityField
. - 关系使用
HyperlinkedRelatedField
,而不是PrimaryKeyRelatedField
。
我们可以轻松的重写现有的序列化器来使用超链接:
# quickstart/serialzers.py
from rest_framework import serializers
from .models import Snippet
from django.contrib.auth.models import User
class SnippetSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
owner = serializers.ReadOnlyField(source='owner.username')
highlight = serializers.HyperlinkedIdentityField(view_name='snippet-highlight', format='html')
class Meta:
model = Snippet
fields = ('url', 'id', 'highlight', 'owner', 'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style')
class UserSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
snippets = serializers.HyperlinkedRelatedField(many=True, view_name='snippet-detail',read_only=True)
class Meta:
model = User
fields = ('url', 'id', 'username', 'snippets')
注意,我们还新添加了一个新的
highlight
字段。该字段的url
字段类型相同,不同之处在于它指向的是snippet-highlight
url模式,而不是snippet-detail
url模式。因为我们已经包含了格式后缀的Url。例如
.json
,我们还需要在highlight
字段上指出,任何格式后缀的超链接返回都应该使用.html
后缀。
确保我们的URL模式被命名
如果我们要有超链接的API,我们需要确保命名URL模式。我们看看我们需要命名的URL模式。
- 我们的API根地址是指
user-list
和snippet-list
。 - 我们的snippet序列化器包含一个指向
snippet-highlight
的字段。 - 我们的user序列化器包含一个指向'snippet-list'的字段
- 我们的snippet和user序列化器包含
url
字段,默认情况下将指向{model_name}-detail
,在这个例子中就是snippet-detail
和user-detail
。
我们将所有这些名称添加到我们的URLconf后,我们最后在quickstart/urls.py
文件应该如下:
quickstart/urls.py
from django.conf.urls import url
from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns
from .views import SnippetList, SnippetDetail, UserList, UserDetail, api_root,SnippetHighlight
from django.conf.urls import include
urlpatterns = format_suffix_patterns([
url('^api-auth/', include('rest_framework.urls')),
url('^$',api_root),
url('snippets/$',SnippetList.as_view(), name='snippet-list'),
url('^snippets/(?P<pk>[0-9]+)/$', SnippetDetail.as_view(), name='snippet-detail'),
url('^snippets/(?P<pk>[0-9])/highlight/$', SnippetHighlight.as_view(), name='snippet-highlight'),
url('^users/$', UserList.as_view(), name='user-list'),
url('^users/(?P<pk>[0-9]+)/$',view=UserDetail.as_view(), name='user-detail'),
])
添加分页
users和snippets的列表视图最终会返回很多实例,所以我们真的要确保结果进行分页。并允许API客户端遍历每个单独页面。
我们可以通过稍微修改tutorial/setting.py
,文件来更改默认列表样式可以使用分页。添加一下设置:
# tutorial/setting.py
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
'PAGE_SIZE': 10
}
注意,REST framework中的所有设置都放在一个名为
REST——FRMEWORK
的字典中,这有助于他们与其他项目保持良好的分离。如果需要,我们也可以自定义分页的样式,但是这里,我们会一直使用默认。
浏览API
启动服务·
python manage.py runserver
在浏览器输入http://127.0.0.1:8000/quickstart/snippets/
,结果如下图所示:
你还可以在 snippet 实例上看到 “highlight” 链接,这会带您跳转到代码高亮显示的 HTML 页面。
还有url的链接
2.视图集合和路由(ViewSets & Routers)
REST framework 包括一个用于处理ViewSets
的抽象,它允许开发人员集中精力对API的状态和交互进行建模,并保留URL结构,根据通用的约定自动处理。
ViewSet
类与View
类几乎相同。只是他们提供诸如read
或update
操作。而不提供诸如GET
或则PUT
等方法处理程序。
一个ViewSet
类最后时刻只能绑定一组方法处理程序,当它被实例化为一组视图的时候,通常通过使用一个Router
类来处理定义复杂的URL。
使用ViewSet重构
我们来看看当前的一组视图,并将它们重构为视图集。
首先让我们将UserList
和UserDetail
视图重构为单个UserViewSet
。我们可以删除这两个视图,并用一个类替换它们:
# quickstart/view.py
from rest_framework import viewsets #新增导入
class UserViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):
# 这个视图集自动提供 list 和 detail 操作
queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
这里我们使用了
ReadOnlyModelViewSet
类来自动提供默认的”只读“操作。我们仍然像我们使用常规驶入时一样设置queryset
和serializer_class
属性,但是我们不需要为两个单独的类,提供相同的信息。
接下来我们将替换SnippetList
,SnippetDetail
和SnippetHihtlight
视图类。我们可以删除这三个视图,并再次使用一个类去替换它们。
# quickstart/view.py
class SnippetViewSet(viewsets.ModelViewSet):
"""
这个视图集自动提供 'list' 'create' 'retrieve' 'update' 和 'destroy'
另外我们还提供一个额外的'highlight'操作
"""
queryset = Snippet.objects.all()
serializer_class = SnippetSerializer
permission_classes = (permissions.IsAuthenticatedOrReadOnly, IsOwnerOrReadOnly,)
@action(detail=True, renderers_classed = [renderers.StaticHTMLRenderer])
def highlight(self, request, *args, **kwargs):
snippet = self.get_object()
return Response(snippet.highlighted)
def perform_create(self, serializer):
serializer.save(owner=self.request.user)
这次我们使用了
ModelViewSet
类来获得完整的默认读写操作集。注意,我们还使用了
@action
装饰器来创建一个名为highlight
的自定义操作。这个装饰器可以用来添加任何不符合标准create/update/delete
样式的自定义端点。使用
@action
装饰器的自定义操作默认会响应GET
请求。如果我们想要响应POST
请求的操作,我们可以使用methods
参数。自定义操作的URL默认取决于方法名称本身。如果需要更改URL的构造方式,可以包含
url_path
作为装饰器的关键字参数。
明确地将ViewSet绑定到URL
当我们定义URLConf时,处理程序方法只能绑定到操作上。为了看看到底发生了什么,让我们首先从我们的ViewSets中明确地创建一组视图。
在quickstart/urls.py
文件中,我们将ViewSet
类绑定到一组具体视图中。
# quickstart/urls.py
from .views import api_root, SnippetViewSet, UserViewSet
from rest_framework import renderers
snippet_list = SnippetViewSet.as_view({
'get': 'list',
'post': 'create',
})
snippet_detail = SnippetViewSet.as_view({
'get': 'retrieve',
'put': 'update',
'patch': 'partial_update',
'delete': 'destroy',
})
snippet_highlight = SnippetViewSet.as_view({
'get': 'highlight'
}, renderers_class=[renderers.StaticHTMLRenderer])
user_list = UserViewSet.as_view({
'get': 'list'
})
user_detail = UserViewSet.as_view({
'get': 'retrieve'
})
注意我们是如何从每个
ViewSet
类创建多个视图,通过将HTTP方法绑定到每个视图所需的操作中。
现在我们已经将资源绑定到具体的视图中,我们可以像往常一样在URL conf中注册视图。
urlpatterns = format_suffix_patterns([
url('^api-auth/', include('rest_framework.urls')),
url('^$',api_root),
url('snippets/$', snippet_list, name='snippet-list'),
url('^snippets/(?P<pk>[0-9]+)/$', snippet_detail, name='snippet-detail'),
url('^snippets/(?P<pk>[0-9])/highlight/$', snippet_highlight, name='snippet-highlight'),
url('^users/$', user_list, name='user-list'),
url('^users/(?P<pk>[0-9]+)/$', user_detail, name='user-detail'),
])
使用Routers
因为我们使用ViewSet
类而不是View
类,所以实际上我们不需要自己设计URL。将资源链接到视图和URL的约定可以使用Router
类自动处理,我们需要做的就使用路由器注册相应的视图集,然后让他执行其余操作。
这里我们重写quickstart/urls.py文件:
# quickstart/urls.py
from django.conf.urls import include, url
from rest_framework.routers import DefaultRouter
# 创建路由器并注册我们的视图。
router = DefaultRouter()
router.register('snippets', views.SnippetViewSet)
router.register('users', views.UserViewSet)
# API url 现在有路由器自动确定
urlpatterns = [
url('^', include(router.urls))
]
用路由器注册视图集类似于提供urlpattern.我们包括两个参数--视图的URL前缀和视图集本身。
我们使用
DefaultRouter
类为我们自动创建了API根视图,所以我们现在可以从views
模块中删除api_root
方法。
视图与视图集之间的权衡
使用视图集可以是一个常用的抽象。它有助于确保URL约定在你的API中保存一致,最大限度地减少编写所需的代码量,并允许你专注于API提供的交互,而不是URL conf的细节。
这并不意味着它总是正确的做法。但是用基于类的视图而不是基于函数的视图的时候,也有类似的权衡考虑。使用视图集不像单独构建视图那样明确。
3.概要和客户端库(Schemas & client libraries)
概要是一种机器可阅读文档,用于描述可用API路径,器URLS以及他们支持的操作。
高腰可以是自动生成文档的有用工具,也可以是用于驱动,可以与API进行交互的动态客户端库。
Core API
为了提供概要支持REST框架使用Core API.
CoreAPI是用于描述API的文档规范,它用于提供可用路径的内部表示形式和API公开的可能的交互。他可以用于服务器端或者客户端。
当使用服务端时候,Core API 允许支持API支持呈现范围广泛的概要或者超媒体格式。
当使用客户端时,核心API允许动态驱动的客户端库,它可以与任何公开受支持的概要或者超媒体格式的API交互。
添加概要
REST框架支持明确定义的概要视图或者自动生成概要。由于我们使用的是视图集和路由,我们可以简单地使用自动概要生成。
你需要安装coreapi
,python包才能包含API概要。
pip install coreapi
现在我们可以通过在url配置中包含一个主动生成的概要视图来为API添加概要。
# quickstart/urls.py
from rest_framework.schemas import get_schema_view
urlpatterns = [
url('^schema/$', schema_view), #新增
url('^', include(router.urls))
]
如果你在浏览器中访问API的根路径,那么你现在应该就可以看到core json
表示形式是另一个可用选项。
我们也可以通过在Accept
标识头中指定所需的内容类型从从命令行请求概要。
$ http http://127.0.0.1:8000/schema/ Accept:application/coreapi+json
HTTP/1.0 200 OK
Allow: GET, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/coreapi+json
{
"_meta": {
"title": "Pastebin API"
},
"_type": "document",
...
默认输入样式是使用Core JSON编码。
还支持其他概要格式,如Open API(以前叫Swagger)。
使用命令行客户端
现在我们的API暴露了一个概要路径,我们可以使用一个动态的客户端库与API进行交互,为了演示这个,我们使用CoreAPI命令行客户端。
命令行客户端作为一个coreapi-cli
包提供:
pip install coreapi-cli
现在检查他在命令行上是否可用...
首先我们使用命令行客户端加载API概要。
$ coreapi get http://127.0.0.1:8000/schema/
<Pastebin API "http://127.0.0.1:8000/schema/">
snippets: {
highlight(id)
list()
read(id)
}
users: {
list()
read(id)
}
我们还没有认证,所以我们现在只能看到只读路径,这与我们设置的API权限是一致的。
我们使用命令行客户端,尝试列出现有代码片段:
$ coreapi action snippets list
[
{
"url": "http://127.0.0.1:8000/snippets/1/",
"id": 1,
"highlight": "http://127.0.0.1:8000/snippets/1/highlight/",
"owner": "lucy",
"title": "Example",
"code": "print('hello, world!')",
"linenos": true,
"language": "python",
"style": "friendly"
},
...
一些API路径需要命名参数。例如,要获取特定代码片段的高亮HTML表示,我们需要提供一个id。
$ coreapi action snippets highlight --param id=1
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">
<html>
<head>
<title>Example</title>
...
验证我们的客户端
如果我们想要创建,编辑,和删除代码片段,我们需要进行有效的用户身份验证,在这种情况下,我们只需要使用基本的auth。
请确保使用实际的用户名和密码替换下面的<username>
和<password>
.
$ coreapi credentials add 127.0.0.1 <username>:<password> --auth basic
Added credentials
127.0.0.1 "Basic <...>"
现在,如果我们再次提取概要,我么应该可以看到一组可用的交互。
$ coreapi reload
Pastebin API "http://127.0.0.1:8000/schema/">
snippets: {
create(code, [title], [linenos], [language], [style])
delete(id)
highlight(id)
list()
partial_update(id, [title], [code], [linenos], [language], [style])
read(id)
update(id, code, [title], [linenos], [language], [style])
}
users: {
list()
read(id)
}
我们现在能够与这些路径行交互。例如,要创建一个新的代码片段:
$ coreapi action snippets create --param title="Example" --param code="print('hello, world')"
{
"url": "http://127.0.0.1:8000/snippets/7/",
"id": 7,
"highlight": "http://127.0.0.1:8000/snippets/7/highlight/",
"owner": "lucy",
"title": "Example",
"code": "print('hello, world')",
"linenos": false,
"language": "python",
"style": "friendly"
}
然后删除一个代码片段:
$ coreapi action snippets delete --param id=7
除了命令行客户端,开发人员还可以使用客户端库与你的API进行交互。Python客户端库是第一个可用的库,并且计划即将发布一个Javascript客户端库。
有关定制模式生成和使用Core API客户端库的更多详细信息,您需要参考完整的文档。