基本原理
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如果某个请求需要频繁的去数据库中请求数据，当用户量较大且服务器性能较低的时候会导致服务效率低下，QPS较低
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这时我们可以把这些固定的请求，先用一个线程去数据库里面查询，然后把他放入缓存中，这样后序的线程再请求的时候就会直接从缓存中取数据，从而提高了查询性能也缓解了数据库的压力
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什么时候使用缓存
如果你的需求满足以下条件可以使用Cahce缓存数据
- 愿意消耗一些内存空间来提升速度
- 预料到某些键会被查询一次以上
- 缓存中存放的数据总量不会超过内存容量
项目场景
我们这里设计了一张图书信息表，用于查询，因为一般网站的主页上都会显示最新上架的一些图书，可以把这些固定的查询图书的信息放到缓存里，这里使用SpringBoot+Guava的技术方案；
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基本配置
pom.xml引入依赖“
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>
application.yml中配置缓存大小和缓存时间
# guava
guava:
cache:
maximumSize: 10000
expire: 15
查询语句
缓存设置
private LoadingCache<Long, Book> booksCache = CacheBuilder.newBuilder()
.recordStats()
.maximumSize(1000)
.expireAfterAccess(10, TimeUnit.DAYS)
.build(
new CacheLoader<Long, Book>() {
@Override
public Book load(Long id) throws Exception {
List<Book> bookVOList = findAllBookById(Collections.singletonList(id));
if (bookVOList != null && bookVOList.size() != 0) {
return bookVOList.get(0);
}
return new Book(BOOK_NAME, BOOK_AUTHOR, PUBLISH_HOUSE);
}
}
);
数据库查询请求
public List<Book> findAllBookById(List<Long> ids) {
List<Book> books = new ArrayList<>();
Optional<List<Book>> booksOption = bookRepo.findAllById(ids);
if (booksOption.isPresent()) {
books = booksOption.get();
}
return books;
}
最终查询请求
public Book fetchBookById(Long id) {
if (id == null) {
log.error("the id is null");
throw new NullPointerException("the id is null");
}
//从缓存中获取
try {
Book book = booksCache.get(id);
if (book != null) {
return book;
}
} catch (ExecutionException e) {
log.error("take book from guava cache error, id : {}", id, e);
}
//从数据库中查询
List<Book> vos = findAllBookById(Lists.newArrayList(id));
if (vos.isEmpty()) {
//返回默认值
Book book = new Book();
book.setId(id);
book.setName(BOOK_NAME);
book.setAuthor(BOOK_AUTHOR);
book.setPublishHouse(PUBLISH_HOUSE);
return book;
}
return vos.get(0);
}
外部请求Controller
@RequestMapping(path = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
public Book findBookInfoById(@PathVariable("id")Long id){
Book book = bookService.fetchBookById(id);
if(book!=null){
return book;
}else{
return null;
}
}
请求结果查看
直接测试查询一本书的数据：http://localhost:8080/booksys/book/3
第一次查询现实数据库查询语句
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第二次查询直接从内存中读取,SQL还是原来的一条
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因此有了缓存，我们可以减少很多计算压力，提高应用程序的QPS。
