4.MySql中的SQL语句(三):DQL

DQL数据查询语言

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字:SELECT 

语法:SELECT列名FROM表名

【WHERE --> GROUP BY-->HAVING--> ORDER BY】

语法:

SELECT

selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

测试表结构:

创建名:

4.1 基础查询

4.1.1查询所有列

SELECT

* FROM stu;

4..1.2查询指定列

SELECT

sid, sname, age FROM stu;

4.2 条件查询

条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:

l=、!=、<>、<、<=、>、>=;

lBETWEEN…AND;

lIN(set);

lIS NULL;IS NOT NULL

lAND;

lOR;

lNOT;

查询性别为女,并且年龄50的记录

SELECT * FROM stu

WHEREgender='female' AND ge<50;

2.3查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid ='S_1001' ORsname='liSi';

查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM stu

WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');

查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录

SELECT * FROM tab_student

WHERE s_number NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');

查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu

WHERE age IS NULL;

查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE age>=20 AND age<=40;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

查询性别非男的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE gender!='male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE gender<>'male';

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT gender='male';

查询姓名不为null的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname IS NOT NULL;

或者

SELECT *

FROM stu

WHERE NOT sname IS NULL;

模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

_任意一个字符

%:任意0~n个字符

'%张%''张_'

查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_____';

模糊查询必须使用LIKE关键字。其中“_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。

查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '____i';

查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE 'z%';

其中“%”匹配0~n个任何字母。

查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '_i%';

查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT *

FROM stu

WHERE sname LIKE '%a%';

4.3字段控制查询

去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT:

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

44 查询求和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROMemp;

给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;

给列起别名时,是可以省略AS关键字的:

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)total FROM emp;

4.5排序order by列名asc(默认) desc

5查询所有学生记录,按年龄升序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage ASC;

或者

SELECT *

FROM stu

ORDER BY sage;

查询所有学生记录,按年龄降序排序

SELECT *

FROM stu

ORDER BY age DESC;

查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序

SELECT * FROM emp

ORDER BY sal DESC,empno ASC;

4.6 聚合函数sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数:

lCOUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;

lMAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

lMIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

lSUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

lAVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

COUNT

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

l查询emp表中记录数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

l查询emp表中有佣金的人数:

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

l查询emp表中月薪大于2500的人数:

SELECT COUNT(*) FROM emp

WHERE sal > 2500;

l统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

l查询有佣金的人数,有领导的人数:

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;

SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

l查询所有雇员月薪和:

SELECT SUM(sal) FROM emp;

l查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROMemp;

l查询所有雇员月薪+佣金和:

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0))FROM emp;

l统计所有员工平均工资:

SELECT AVG(sal) FROM emp;

MAX和MIN

l查询最高工资和最低工资:

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROMemp;

4.7分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部门来分组。

注:凡和聚合函数同时出现的列名,一定要写在group by之后

分组查询

l查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

l查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

HAVING子句

l查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

注:having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)

where后面不可以使用聚合函数。

WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。

4.8LIMIT输出结果

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

查询5行记录,起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意,起始行从0开始,即第一行开始!

查询10行记录,起始行从3开始

SELECT

* FROM emp LIMIT 3, 10;

分页查询

l第一页记录起始行为0,一共查询10行;

l第二页记录起始行为10,一共查询10行;

l第三页记录起始行为20,一共查询10行;

查询代码的书写顺序和执行顺序

查询语句书写顺序:select – from- where- group

by- having- order by-limit

查询语句执行顺序:from - where -group by -having - select - order by-limit

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