补充：什么是.Rdata？
.Rdata
如果弹出以下的对话框，选择“Don't Save”。
Don't Save
（一）向量的生成
1. 用c()把数据逐一放到一起
数值型向量
字符型向量
注意：一个向量只能有一种数据类型。可以有重复值。
只能有一种数据类型
2. 连续的数字用冒号:
3. 重复用rep()
重复用rep()，times代表重复的次数
4. 有规律的序列用seq()
有规律的用seq()
有规律的用seq()
5. 随机数用rnorm
随机数用rnorm
n代表生成随机数的数量
rnorm具有随机性，每次运行的结果均不一样
6. 通过组合，产生更复杂的向量，用paste0()
paste0()
paste0()
paste0()
paste()
paste()
paste()
paste0和paste有什么区别？
练习2-2
1. 将两种不同类型的数据用c()组合在一起，查看输出结果。
字符型和数值型
字符型和逻辑型
逻辑型和数值型
逻辑型和数值型
三种类型
三种类型
三种类型
2. 生成1到30之间所有4的倍数
3. 生成sample4,sample8,sample12......sample28
（二）对单个向量进行操作
1. 赋值
（1）如何赋值？
赋值
规范的赋值符号<-
这里的x，被称为“变量”或“对象”。
（2）赋值符号
赋值时，=可以无条件替代<-
<- 不可以无条件替代=，因为=不止有赋值的作用
例如：
此时，<-不可以替代=
产生一个变量，数据4的名称是from，此时会出现
Environment
（3）赋值和输出一起执行
赋值和输出一起执行
2. 计算
计算
3. 判断
逐个判断
生成的逻辑值向量的元素的个数 和 x的元素的个数是一致的
4. 初级统计
初级统计
（三）对两个向量的操作
1. 逻辑比较，生成等长的逻辑向量
逐个比较
%in%
%in% 只关注有没有，不关注位置
2. 数学计算
1对1计算
3. 连接
1对1连接
paste之间需要分隔符，paste0之间没有分隔符
重点：x == y 和 x %in% y 的区别
区别
重点：如果x和y的长度不相等
短的向量循环，以补齐长的向量。与x、y的顺序无关，与长短有关
利用循环补齐简化代码
4. 集合操作
集合操作
（四）向量的筛选（取子集）
例：
向量筛选（取子集）[ ]
（1）根据逻辑值选取：将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃
用[ ]选取TRUE对应的值
用[ ]选取TRUE对应的值
用[ ]选取TRUE对应的值
（2）根据位置取子集
根据位置取子集
（五）修改向量中的某个/某些元素
修改某个元素
修改多个元素
注意：所有的修改，都需要赋值！
（六）简单向量作图
k1
k1对应的图：横坐标默认生成
k2
k1 ~ k2：箱线图
k3
k1是横坐标，k3是纵坐标
练习2-4：向量取子集
1. 将基因名"ACTR3B","ANLN","BAG1","BCL2","BIRC5","RAB","ABCT","ANLN","BAD","BCF","BARC7","BALV"组成一个向量，赋值给x。
2. 用函数计算向量长度
3. 用向量取子集的方法,选出第1,3,5,7,9,11个基因名
4. 用向量取子集的方法，选出除倒数第2个以外所有的基因名
5. 用向量取子集的方法，选出在c("ANLN", "BCL2","TP53")中有的基因名
6. 修改第6个基因名为"a"并查看是否成功
7. 生成10个随机数，用向量取子集的方法，筛出其中小于-2的值
（五）如何调整元素的顺序？
match
（六）进阶问题
1. 如何将两个向量合到一起，组成一个长向量？
合成长向量
2. 两个不同类型的向量合并在一起。
数字型和逻辑型
数字型和字符型
逻辑型和字符型
三种类型
3. 如何在向量首/尾/中间某位置增加一个元素？
n：插入的位置，m：插入的内容
