添加环境变量：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
设置 vncViewer 和 宿主机之间共享剪切板（服务器为Linux，客户端为windows）：vncconfig -nowin&
创建软连接：ln /usr/local/bin/name /usr/bin/name
安装libmrpt.dev和升级cmake版本时用到了
sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:george-edison55/cmake-3.x
sudo apt-get update
apt-get --purge remove name #Ubuntu删除已经安装的包
dpkg --list | grep name #查看名为name的包
dpkg -i .deb #安装deb包，需要手动安装依赖
apt-cache search "sub_name" #查看包名
lspci | grep -i nvidia #查看本机GPU
lspci | grep -i VGA #查看本机显卡
uname -r #查看本机kernel版本
cat /etc/issue #查看Ubuntu版本（简单）
cat /etc/lsb-release #查看Ubuntu版本（具体）
ctrl + alt + f1 #进入文字界面
service lightdm stop #关闭图形界面，此时Ctrl + alt + f7无法返回图形界面
解压缩文件的命令
- *.tar 用 tar -xvf 解压
- *.gz 用gzip -d 或 gunzip解压
- .tar.gz和.tgz 用tar -xzf解压
- *.bz2 用bzip2 -d 或者用bunzip2 解压
- *.tar.bz2 用tar -xjf解压
- *.Z 用uncompress 解压
- *.tar.Z 用tar -xZf解压
- *.rar 用unrar e解压
- *.zip 用unzip解压
apt-get autoremove
查看已经安装的包
dpkg -l | grep -i "libcudnn"
查看linux系统版本
cat /etc/issue
查看磁盘使用情况
df -h
du --max-depth=1 -hcd
查看活动进程
ps aux | grep name
查看上一条命令执行结果，0代表执行成功
echo $?
pip安装，更新清华源
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
anaconda下安装新python版本,安装python3.7（创建新的虚环境）
conda create --name python37 python3.7
为anaconda配置清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
删除错误的源
conda config --remove channels https://anaconda.org
激活某个版本的python
source activate python3.7(python37，这个要看建的时候起的啥名字)
从虚环境安装pip包
conda install av -c conda-forge
退出某个虚环境
source deactivate
使用以下命令将当前虚拟环境中的依赖包以版本号生成至文件中：
pip freeze > requirements.txt
当需要创建这个虚拟环境的完全副本，可以创建一个新的虚拟环境，并在其上运行以下命令：
pip install -r requirements.txt
向远程传输文件
scp test.sh dc@10.0.17.149:/home/dc
查看文件占用状况
sudo du -h --max-depth=1
以端口号查看进程
lsof -i :port
