科学界也有很多让人感动的人，麻省理工学院计算机科学家巴尔齐莱就是其中的一个。她于2014年被确诊为乳腺癌。让她沮丧的事，至少她做多很多次乳房检测，都没有发展。我们身边类似的悲剧还有很多，我的一个已去世的同事就是这样，他几次体检都发现肺上有阴影，医生认为是纤维化，后来被确诊为肺腺癌，而且是晚期。不过，巴尔齐莱是幸运的，她确诊乳腺癌后治疗效果很好，得到了康复。但她仍感到后怕。为了避免这种延误的发生，巴尔齐莱决定做些什么。她原来的研究方向是将机器学习技术用于自然语言处理，她决定改变研究方向，和放射科医生合作开发机器学习算法，利用计算机出色的视觉分析能力来发现乳房影像中人眼可能错过的疾病症状。在之后的4年里，她的研究团队给计算机提供了32,000张不同年龄的女性的乳房影像，以及她们在5年内是否被诊断出癌症的信息，教会计算机程序如何分析乳腺图像。随后研究团队用计算机程序为另外3800名患者做诊断测试程序的诊断正确率。她们的算法在预测癌症方面明显比临床上通用的方法更准确。当巴尔齐莱的团队把她在2012年拍摄的乳房影像输入程序后，程序预测她5年内患乳腺癌的风险高于98%的患者，而当时她的医生排除了她患乳腺癌的可能性。当然，用人工智能诊断还有很长的路要走。但巴尔齐莱的故事还是让人感动，当我们发现问题后，就要有所行动，努力想办法防止悲剧再次发生，或减少悲剧发生的概率。