2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章

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TensorFlow基本使用

TensorFlow.js:让你在浏览器中也能玩转机器学习

人工智能学习框架TensorFlow渐近分析

 TensorFlow什么的都弱爆了,强者只用Numpy搭建神经网络

TensorFlow 框架的开源工具箱 Ludwig

人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础

TensorFlow2.0来了

9步教你用NumPy从头开始构建神经网络!

Numpy中的广播和数组运算

Numpy中的通用函数和聚合

真假美猴王-Numpy数据与Python数组的区别与联系

代码详解:Numpy——通往人工智能的大门

Python精讲Numpy基础,大牛笔记详细解释

 深度学习框架PyTorch学习——训练一个分类器

 如何在Keras中训练大型数据集

深度学习初学者使用Keras构建和部署CNN模型

Caffe 运行平台支持DenseNet模型

深度玩转神经网络——基于Keras

放弃手工标记数据吧!斯坦福大学开源弱监督框架

流行的14个机器学习编程语言框架和工具

 一段文字讲清楚Kubernetes的工作原理 

谷歌发布开源Dopamine 2.0

PyTorch机器学习自动化:自动框架搜索、超参优化

Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架

赋能AI开源生态,Tengine成AI开发利器



2019-06-24 写于苏州市。

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