从数学的角度来定量计算一下，在客栈上发布需求，自己去找单个开发者，自己去找外包商的效率，哪种方式能更快找到合适的人。
我们要预设几个常用场景和经验值：
前提假设：
要找到一个能力和时间都合适的开发者，经验人次是平均见过4个候选者，才能选中1个。假设每天面试一个候选者，每次大概聊2个小时。
一个产品从想法到上线，即使我们不考虑测试环节，也需要产品文档-设计-前端-后端 4个环节。
常用场景1：自己一个个去找人，通过熟人也好，朋友也好推荐或者自荐来组成团队。
1）寻找时间：假设你通过各种方式，每个职位都尝试去联络了10个人。预期这起码将花去你一周的时间
2）等待回复时间：一周
3）面试所占时间：你需要花费 16*2 =32 小时在面试上面，才能把基础所需的产品经理，设计师，前端，后端找到。
总结：从你开始想要找人，到你最终找到人，乐观的估计，也需要起码花掉 14个工作日，112工作时。其中32小时完全被占用
场景2：去找一个外包团队，外包团队的人员配备齐全。
1）联络且确认候选人： 预计一周，联络了10个左右外包团队，然后4个能进一步详谈。
2）面试：4*2 = 8 小时（完全占用时间）
总结：从你开始想要找人，到你最终找到人，乐观的估计，也需要起码花掉 6个工作日，48小时。其中8小时完全被占用
场景3：在客栈上
我们按照能力匹配排序，从最适合地开始询问，找到近期正好有时间有兴趣来做这件事情的人。一天之内至少可以询问16名开发者并获得反馈。
按照25%的几率，我们一般在第4次询问的时候已经成功找到开发者，这个时候的平均时间是4小时。
按照流程进行，每个环节需要的开发者我们预计4小时可以匹配成功，一共需要4*4 = 16小时。
完全占用时间：10分钟（需求明确）
结论
在客栈上找到合适的开发者，比自己单个单个去找要快96小时，比自己去找外包团队要快 的时间，是场景1：单个去找开发这的16%，是场景2 去找外包团队的 33%。
同时，完全占用时间比优势更明显：
客栈发布：10分钟
单个开发者寻找：32 小时
单个外包团队寻找：8小时。
