Hadoop有三种工作方式：本地模式，伪分布模式和全分布模式。它们三者的特点分别是：本地模式只需要一台机器，使用的是本地文件系统而不是HDFS文件系统，功能是用于测试MapReduce程序；伪分布模式也只需要一台机器，使用的是HDFS文件系统，在一台机器上模拟全分布模式的全部功能，用于开发测试Hadoop程序；全分布模式需要多台机器，基于HDFS文件系统的主从分布式架构，用于实际的生产环境。本节就来介绍一下Hadoop2.x本地模式的环境搭建过程。
实验环境：
VMware-workstation-full-14.1.1.28517.exe，提取码：9zo6
CentOS-7-x86_64-DVD-1708.iso，提取码：dsoi
jdk-8u162-linux-x64.tar.gz，提取码：nzpe
hadoop-2.4.1.tar.gz，提取码：4wn0
Step 1：Linux环境准备
1.关闭每台主机的Selinux防火墙和iptables防火墙：
关闭Selinux：
临时关闭：[root@localhost ~]# setenforce 0
永久关闭：[root@localhost ~]# vi /etc/selinux/config，
修改其中的参数：SELINUX=disabled，按Esc:qw保存退出。
关闭iptables：
安装服务：[root@master ~]# yum -y install iptables-services
临时关闭：[root@master ~]# systemctl stop firewalld.service
永久关闭：[root@master ~]# systemctl disable firewalld.service
2.设置IP地址：
编辑网卡配置文件：[root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
修改参数：BOOTPROTO=static
追加参数：
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.254.111
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.254.2
DNS1=8.8.8.8
DNS2=119.29.29.29
重启网络服务：[root@localhost ~]# systemctl restart network.service
查看配置的IP地址：[root@localhost ~]# ip add 或者 [root@localhost ~]# ifconfig -a
测试IP是否可用：[root@localhost ~]# curl www.baidu.com 或者 [root@localhost ~]# ping www.baidu.com
3.设置hostname主机名：
方式1：[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname bigdata111
方式2：编辑配置文件：[root@localhost ~]# vi /etc/hostname，清空内容后写入：bigdata111
重新打开终端会显示新的主机名：[root@bigdata111 ~]#
4.设置主机名到IP的映射：
编辑hosts配置文件：[root@bigdata111 ~]# vi /etc/hosts
追加一行：192.168.254.111 bigdata111
测试主机名是否可用：[root@bigdata111 ~]# ping bigdata111
5.配置秘钥认证
（1）使用ssh-keygen工具生成秘钥对：
[root@bigdata111 ~]# ssh-keygen -t rsa
私钥：Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
公钥：Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
（2）将生成的公钥发给自己：
[root@bigdata111 ~]# ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@bigdata111
（3）测试秘钥认证是否成功：
[root@bigdata111 ~]# ssh root@bigdata111
Last login: Sat Apr 14 15:17:07 2018 from 192.168.254.111
[root@bigdata111 ~]# 登出
Connection to bigdata111 closed.
Step 2：安装JDK
5.上传JDK安装文件
使用FTP工具如winscp或者filezilla将下载好的JDK安装包jdk-8u162-linux-x64.tar.gz上传到/root/tools/目录中，该目录是事先创建的。
[root@bigdata111 ~]# ls /root/tools/
jdk-8u162-linux-x64.tar.gz
6.解压JDK安装文件
进入/root/tools/目录，将jdk安装包解压到/root/trainings/目录中，该目录也是事先创建的。
[root@bigdata111 ~]# cd /root/tools/
[root@bigdata111 tools]# pwd
/root/tools
[root@bigdata111 tools]# tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /root/trainings/
7.配置Java环境变量
[root@bigdata111 ~]# cd /root/trainings/jdk1.8.0_162/
[root@bigdata111 jdk1.8.0_162]# pwd
/root/trainings/jdk1.8.0_162
[root@bigdata111 jdk1.8.0_162]# vi /root/.bash_profile
在文件末尾追加如下内容：
JAVA_HOME=/root/trainings/jdk1.8.0_162
export JAVA_HOME
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH
按Esc键并输入:wq回车保存退出，使用source命令使配置文件立即生效：
[root@bigdata111 jdk1.8.0_162]# source /root/.bash_profile
8.测试JDK是否安装成功
[root@bigdata111 jdk1.8.0_162]# java -version
java version "1.8.0_162"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_162-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.162-b12, mixed mode)
Step 3：安装Hadoop
9.上传Hadoop安装文件
使用FTP工具如winscp或者filezilla将下载好的Hadoop2.x安装包hadoop-2.4.1.tar.gz上传到/root/tools/目录中，该目录是事先创建的。
[root@bigdata111 ~]# ls /root/tools/
hadoop-2.4.1.tar.gz jdk-8u162-linux-x64.tar.gz
10.解压Hadoop安装文件
进入/root/tools/目录，将hadoop安装包解压到/root/trainings/目录中，该目录也是事先创建的。
[root@bigdata111 ~]# cd /root/tools/
[root@bigdata111 tools]# tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /root/trainings/
11.配置Hadoop环境变量
[root@bigdata111 tools]# cd /root/trainings/hadoop-2.4.1/
[root@bigdata111 hadoop-2.4.1]# pwd
/root/trainings/hadoop-2.4.1
[root@bigdata111 hadoop-2.4.1]# vi /root/.bash_profile
在文件末尾追加如下内容：
HADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.4.1
export HADOOP_HOME
PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export PATH
按Esc键并输入:wq回车保存退出，使用source命令使配置文件立即生效：
[root@bigdata111 hadoop-2.4.1]# source /root/.bash_profile
12.配置Hadoop参数
进入Hadoop配置文件目录，编辑Hadoop-env.sh配置文件，加入JAVA_HOME的配置信息：
[root@bigdata111 hadoop]# pwd
/root/trainings/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
[root@bigdata111 hadoop]# vi hadoop-env.sh
使用vi命令:set number打开行号，将第27行注释掉(在行首加一个#即可)，然后在下面第28行加入下面的内容：
export JAVA_HOME=/root/trainings/jdk1.8.0_162
按Esc键并输入:wq回车保存退出。
Step 4：测试WordCount程序
因为本地模式没有HDFS，直接从本地文件系统读入数据，所以这里新建一个用于输入数据的目录/root/input/，创建一个数据文件data.txt。
[root@bigdata111 ~]# mkdir /root/input
[root@bigdata111 ~]# vi /root/input/data.txt
[root@bigdata111 ~]# cat /root/input/data.txt
I love Beijing
I love China
Beijing is the capital of China
Hadoop自带的测试程序hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar在如下的目录：
[root@bigdata111 ~]# cd /root/trainings/hadoop-2.4.1/share/hadoop/mapreduce/
[root@bigdata111 mapreduce]# pwd
/root/trainings/hadoop-2.4.1/share/hadoop/mapreduce
执行测试程序Jar包中的wordcount程序：
[root@bigdata111 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount >/root/input/data.txt /root/output/wc
可以通过打印出来的如下信息知道执行进度：
18/03/31 18:42:08 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
执行结束后可以在指定的输出目录中查看是否有_SUCCESS标志文件来判断是否执行成功，如果执行成功，可以在part-r-00000文件中查看到wordcount程序的结果。
[root@bigdata111 mapreduce]# ll /root/output/wc/
总用量 4
-rw-r--r--. 1 root root 55 3月 31 18:42 part-r-00000
-rw-r--r--. 1 root root 0 3月 31 18:42 _SUCCESS
[root@bigdata111 mapreduce]# cat /root/output/wc/part-r-00000
Beijing 2
China 2
I 2
capital 1
is 1
love 2
of 1
the 1
至此，在CentOS7上搭建的Hadoop2.x本地模式的开发环境已经完成。祝你玩的愉快！
