elasticsearch 5.4 增删改查

增删改

注：以下HTTP请求省略ip和端口，例如

"http://192.168.181.130:9200/megacorp/employee/aaa" 将简写为 "/megacorp/employee/aaa"

官方API
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/search-in-depth.html
1.增加、更新文档

#当该文档存在时将进行更新
PUT /megacorp/employee/aaa
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
#megacorp--> 索引名称
#employee-->类型
#aaa-->文档的id

局部更新

POST /megacorp/employee/aaa/_update
{
  "doc": {
    "last_name": "f1lk"
  }
}

2.删除文档

DELETE /megacorp/employee/aaa

文档的检索

1.根据索引、类型和ID

GET /megacorp/employee/aaa

2.根据索引和类型

#返回megacorp索引的所有employee数据
GET /megacorp/employee/_search

3.简单条件查询

GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

4使用DSL语句查询
DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现

#match-->分词模式匹配计算相关性
POST /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "last_name": "Smith"
    }
  }
}

#短语搜索 模糊匹配
POST /megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "about": "rock climbing"
    }
  }
}

5.聚合
5.x的版本的聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了，故做聚合前需要针对text类型的字段的聚合设置开启（一般不建议对text 类型做分组聚合）,其他类型的字段无需设置
简单来说就是在聚合前执行如下操作

PUT megacorp/_mapping/employee/
{
  "properties": {
    "interests": { 
      "type":     "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

这样就可以针对"interests"字段做聚合搜索了

POST /megacorp/employee/_search 
{ 
  "aggs": { 
    "all_interests": { 
      "terms": { "field": "interests" } 
    } 
  } 
}

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