AI Edge: 亚马逊和微软两家虚拟助理开始搅基：用pix2pix进行自动创作：神经网络研究人员的网络训练清单：丝袜头套没用啦 - 研究人员开发出能透过一些面具进行识别的面部识别器：不好意思我们已经不用人进行假评了，而用RNN...现实中机器人部署的笨拙体验：酷酷的新工作，AI政策顾问：为了大业的成功捐出你的大脑...
亚马逊和微软两家虚拟助理开始搅基：
...亚马逊和微软俩个一起玩得可好？现在他俩已经开始合作了，因此他们的个人助理应用(亚马逊：Alexa，微软：Cortana)可以互相召唤和访问对方了。 大致的想法是在两个助手间创造更大的互操作性，从而改善个人用户的体验。
...(更有意思的是，同时两家公司还在以AWS和Azure进行着相互竞争)但是可惜的是，还没听到一点风声关于这些系统与Google助手的结合。
... 阅读更多：嘿 Cortana, 打开 Alexa
用pix2pix进行自动创作：
...欢乐项目，艺术家Patrick Tresset用成对的画和人类照片（关于3500人的21,000张画），创建一个系统，让你用铅笔随便描，然后瞬间生成真实图片。
...Youtube 视频: video here - a fantastic example of automated art.
... 类似系统展示: https://affinelayer.com/pixsrv/
神经网络研究人员的网络训练清单：
...实现神经网络有时会非常非常具有挑战性，因为很容易就会在学习过程中导入错误，而产生局部失败。因为AI现在主要还是个经验科学。第1步，想出方法。2. 给定领域的对方法进行测试。3. 检查结果 4. 对2中的条件进行各种各样调整，以对3的结果有更好的分析。而查找和处理错误的过程，有时是漫长而完全没有头绪的。
... 因此，研究人员发现可能先列出写相关的小建议还有经验的清单会很有帮助。查看Ubisoft Montreal开发人员Daniel Holden的这篇博文，了解神经网络开发中的一些常见故障模式，以及通过哪些简便的检查来分离出问题。
...阅读更多："My Neural Network isn't working! What should I do?"
...相似：John Schulman(OpenAI)也给出了如何训练深度强化学习系统的各种小技巧。
...戳这里
丝袜头套没用啦 - 研究人员开发出能透过一些面具进行识别的面部识别器：
... 剑桥大学，美国国家技术学院和印度理工学院的研究人员已经开发了一种利用深度学习来解决“伪装面部识别”的问题，即，如何把那些游行遮住脸的家伙抓出来。
...该方法创建两个新的数据集，每个数据集包含2000张图像，并标记了脸部识别所必需的14个关键点。数据集中一个只有简单背景，而较难那个有更复杂的背景。这两个数据集都是由，年龄介于18到30岁之间的人穿着各种伪装的肖像照组成，这些伪装包括：(i)太阳镜 (ii)帽子 (iii)围巾 (iv)胡须 (v)眼镜和帽子 (vi)眼镜和围巾 (vii)眼镜和胡须 (viii)帽子和围巾 (ix)帽和胡须 (x)帽，眼镜和围巾。
...结果：最终的伪装面部识别(DFI)系统再简单数据集可以识别出55%伪装的人，而复杂数据集45%。所以现在还不要因为这点风声，参加游行的时候就不带面具了。当然从长远来看，这可能会增加人们使用硬面具的可能，比如说V字仇杀队的面具，而不是像围巾，面罩这样的软的伪装物。
...阅读更多： Disguised Face Identification (DFI) with Facial Key Pointsusing Spatial Fusion Convolutional Network.
不好意思我们已经不用人进行假评了，而用RNN...
... 芝加哥大学的研究人员已使用RNNs来生成了假的Yelp (类似国际版大众点评) 评论，这些评论不仅可以避开传统统计学和真人审查，而且用户“有用性”评分也很高。这代表了AI新趋势 - 用现成的技术进行不好的目的 - 已经在其他领域中出现了。社会需要更多留意到这项技术可能会被滥用的方式。
...这项研究另一个值得注意方面是，神经网络在受限情况下语言生成可以有多好。 “即使在大型数据集上进行了训练，RNN通常在生成真正模仿人类写作的样本时往往失败，但是，我们观察到的是，RNN生成文本的质量在某些特定领域可能还是足够的，例如在线评论。“ （OpenAI最近观察到了类似现象，在8200万条亚马逊评论的语料库上训练的语言模型，可以产生非常可信且详细的句子。）
... 一条生成的（5颗星）Yelp评论：“I love this place. I have been going here for years and it is a great place to hang out with friends and family. I love the food and service. I have never had a bad experience when I am there.“
...数据集：Yelp Challenge数据集，其中包括约100万个评论者的410万条评论。
...更多: Automated Crowdturfing Attacks and Defenses in OnlineReview Systems.
现实中机器人部署的笨拙体验：
..著名的机器学家/可爱的科学怪胎罗德尼·布鲁克斯，写了一篇关于为什么尽管已经有了一系列消费者、工业和军事机器人，但他仍然对AI是什么和当它被迫在现实世界中工作没有什么指望。
...“我们送去福岛的机器人不仅仅只是遥控机器人，它们还有一个基于AI的操作系统，称为Aware 2.0，允许机器人构建地图，规划最佳路径，倒下爬起来，并且在于人类操作员失去联络时自己找到回去的路。这听起来似乎并不像高大上的先端AI，也确实，当与大公司实验室可以展示的精美视频，还有那些来自实验室通过精心设计刚刚好能实现的尖端展示相比，完全是不能比的。但是这些简单而土气，使我们目前在真实、凌乱的操作环境中放置机器人的这类AI系统固有的。“ 他写到。
...彩蛋：布鲁克斯是一个很好的作家，值得深入了解他笔下的核融化后的福岛。
...更多：Domo Arigoto Mr Roboto
酷酷的新工作，AI政策顾问：
...The Future of Life 研究所正在招聘一名 AI 政策专家，这可能是由近期的AI发展导致的一种新型工作。 工作内容将包括为FLI制定政策战略（可能会有重要的人工智能安全部分），阅读和整理，发布的关于AI政策的大量内容。
... 根据经验，我也可以说，AI政策包括一个似乎（至少对我来说）并不是那么明显的关键技能 - 报告：你花了很多时间试图找出谁知道谁知道这是什么还有为什么。 然后跟他们说话。
... 更多关于这个职业
为了大业的成功捐出你的大脑
... AI Grant 是由Nat Friedman和Daniel Gross进行的一项计划，用于免费的AI项目资助(通过现金，FloydHub的GPU，CrowdFlower 点数，Google Compute Engine 点数，ScaleAPI标签数据)，用于“如果不干可能不会发生的有趣项目“，(当然是)一下子来了各种APP。
...点击这里申请成为审查员。链接
