大多数情况下正常，只是偶尔出现很慢的情况

在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢。

1. 大多数情况下正常，只是偶尔出现很慢的情况

1.1 数据库在刷新脏页(flush)

当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候，我们知道数据库会在内存中把对应字段的数据更新了，但是更新之后，这些更新的字段并不会马上同步持久化到磁盘中去，而是把这些更新的记录写入到 redo log 日记中去，等到空闲的时候，在通过 redo log 里的日记把最新的数据同步到磁盘中去。

当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。

系统在刷新脏页的时候，只能暂停其他操作，全身心来把数据同步到磁盘中去的，而这个时候，就会导致我们平时正常的SQL语句突然执行的很慢。

刷脏页的四种场景(后两种不太影响性能)

redolog写满了：redo log 里的容量是有限的，如果数据库一直很忙，更新又很频繁，这个时候 redo log 很快就会被写满了，这个时候就没办法等到空闲的时候再把数据同步到磁盘的，只能暂停其他操作，全身心来把数据同步到磁盘中去的。
内存不够用了：如果一次查询较多的数据，恰好碰到所查数据页不在内存中时，需要申请内存，而此时恰好内存不足的时候就需要淘汰一部分内存数据页，如果是干净页，就直接释放，如果恰好是脏页就需要刷脏页。
MySQL 认为系统“空闲”的时候：这时系统没什么压力。
MySQL 正常关闭的时候：这时候，MySQL 会把内存的脏页都 flush 到磁盘上，这样下次 MySQL 启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。

1.2 拿不到锁

我们要执行的这条语句，刚好这条语句涉及到的表或者使用到的某个一行被加锁了，只能慢慢等待别人释放锁了。

如果要判断是否真的在等待锁，我们可以用 show processlist这个命令来查看当前的状态。

2. 在数据量不变的情况下，这条SQL语句一直以来都执行的很慢。

2.1 没有用上索引（例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引）

添加索引的方式

2.1.1 字段没有索引

例如

select * from t where 100 <c and c < 100000;

若c 字段上没有索引，就只能全表扫描，因此就会慢一些。

2.1.2 字段有索引，但没有用到索引

select * from t where c - 1 = 1000;

字段的左边做了运算就不会用上索引。

2.1.3 函数操作导致没有用上索引

select * from t where pow(c,2) = 1000;

在查询的时候，对字段进行了函数操作，也是会导致没有用上索引的。

2.2 数据库选错了索引

select * from t where 100 < c and c < 100000;

若c是非主键索引的话，如果走 c 这个字段的索引的话，最后会查询到对应主键的值，然后，再根据主键的值走主键索引，查询到整行数据返回。

然而，就算在 c 字段上有索引，系统也并不一定会走 c 这个字段上的索引，而是有可能会直接扫描扫描全表，找出所有符合 100 < c and c < 100000 的数据。

系统不走索引的原因：
系统在执行这条语句的时候，会进行预测：究竟是走 c 索引扫描的行数少，还是直接扫描全表扫描的行数少呢？如果是扫描全表的话，那么扫描的次数就是这个表的总行数了，假设为 n；而如果走索引 c 的话，我们通过索引 c 找到主键之后，还得再通过主键索引来找我们整行的数据，也就是说，需要走两次索引。而且，我们也不知道符合 100 c < and c < 10000 这个条件的数据有多少行，万一这个表是全部数据都符合呢？这个时候意味着，走 c 索引不仅扫描的行数是 n，同时还得每行数据走两次索引。所以如果要走 c 字段索引的话，系统会预测走 c 字段索引大概需要扫描多少行。如果预测到要扫描的行数很多，它可能就不走索引而直接扫描全表了。

系统如何判断是否走索引：
系统是通过索引的区分度来判断的，一个索引上不同的值越多，意味着出现相同数值的索引越少，意味着索引的区分度越高。我们也把区分度称之为基数，即区分度越高，基数越大。所以呢，基数越大，意味着符合 100 < c and c < 10000 这个条件的行数越少。所以，一个索引的基数越大，意味着走索引查询越有优势。

系统判断是否走索引，扫描行数的预测其实只是原因之一，这条查询语句是否需要使用使用临时表、是否需要排序等也是会影响系统的选择的。

索引的基数：
系统当然是不会遍历全部来获得一个索引的基数的，代价太大了，索引系统是通过遍历部分数据，也就是通过采样的方式，来预测索引的基数的。
采样可能有失误，c 这个索引的基数实际上是很大的，但是采样的时候，把这个索引的基数预测成很小。例如采样的那一部分数据刚好基数很小，然后就误以为索引的基数很小。然后系统就不走 c 索引了，直接走全部扫描了。
由于统计的失误，导致系统没有走索引，而是走了全表扫描。

既然会预测错索引的基数，这也意味着，当查询语句有多个索引的时候，系统有可能也会选错索引。

解决方法：

可以通过强制走索引的方式来查询，例如

select * from t force index(a) where c < 100 and c < 100000;

可以查询索引的基数和实际是否符合，如果和实际很不符合的话，可以重新来统计索引的基数

show index from t;
analyze table t;

3. 总结

一个 SQL 执行的很慢，我们要分两种情况讨论：

大多数情况下很正常，偶尔很慢，则有如下原因
(1). 数据库在刷新脏页，例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。
(2). 执行的时候，遇到锁，如表锁、行锁。
这条 SQL 语句一直执行的很慢，则有如下原因
(1). 没有用上索引：例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。
(2). 数据库选错了索引。

一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？